-
公开(公告)号：CN104394509B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201410683174.2
申请日：2014-11-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种高效的差分扰动位置隐私保护系统及方法，考虑了攻击者可能拥有关于用户辅助信息(side information)的背景知识对已有的基于位置扰动和模糊化技术的位置隐私保护方法形成的挑战，将差分隐私保护技术引入位置模糊化隐私保护方法中，提出通过使用能根据移动用户在地理空间中的分布变化特征而自适应转换用户位置的希尔伯特空间填充曲线和当前流行的四分树或R*树空间索引构建了地理空间所有移动用户的位置索引，从而高效地生成了满足互惠原则的k匿名隐形区域。接着，利用差分隐私保护技术由形成该隐形区域的k个位置点生成合理地接近用户真实位置的位置扰动点作为LBS用户的查询位置向LBS服务提供商请求服务，可以克服现有方法存在的问题和不足。
-
公开(公告)号：CN103188755B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310003545.3
申请日：2013-01-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W36/32
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网移动感知的服务节点选择方法，具体包括以下步骤：(1)针对移动节点的感知区域的热度计算；(2)面向目标感知区域的移动感知服务节点的发现；(3)感知服务请求链路因子计算；(4)移动感知服务节点的服务因子计算；(5)基于移动节点服务因子和链路因子的候选节点选择；本发明方法可以在移动、异构、动态环境下快速发现和选择合适的服务节点，为用户提供有效、可靠的感知服务，进而提高移动感知服务效率，弥补物联网环境下的感知空洞。
-
公开(公告)号：CN104750784A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510101056.0
申请日：2015-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Merkle树结构的空间查询完整性验证方法，该方法在已有的自适应Hilbert曲线所生成的四分树节点上，提出了支持查询完整性验证的Merkle树结构的构建方法，并提出了范围查询与KNN查询的完整性验证方法，使得本发明所提供的完整性验证结果不存在误报与漏报的情况，进而使得服务提供者难以对用户的查询结果进行恶意更改。本发明方法可以在空间数据外包的服务模式下，为用户提供高效的验证结构生成功能，以及准确的范围查询与KNN查询完整性验证功能，从而保证空间查询服务的质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103984728A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410209505.9
申请日：2014-05-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30371 , G06F17/3033
Abstract: 本发明公开了一种用于外包空间数据库的范围查询完整性验证方法，包括：1、基于自适应Hilbert曲线的范围查询转换，生成一维数值段集合；2、用户经过认证与外包空间数据库的服务商建立会话连接，将一维数值段集合发送给服务商；3、服务商根据用户提交的一维数值段集合，检索数据库中符合查询条件的空间对象集合，并将该空间对象集合返回给用户；4、用户接收到服务商返回的查询结果集合，并对其进行消息摘要验证；5、用户根据查询结果中的邻近空间对象信息，对结果集的完整性进行验证。本发明方法可以在外包空间数据库的模式下，为用户提供高效、安全的范围查询完整性验证功能，进而对服务商修改查询结果的行为进行约束，保证范围查询服务的质量。
-
公开(公告)号：CN103188755A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201310003545.3
申请日：2013-01-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04W36/32
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网移动感知的服务节点选择方法，具体包括以下步骤：(1)针对移动节点的感知区域的热度计算；(2)面向目标感知区域的移动感知服务节点的发现；(3)感知服务请求链路因子计算；(4)移动感知服务节点的服务因子计算；(5)基于移动节点服务因子和链路因子的候选节点选择；本发明方法可以在移动、异构、动态环境下快速发现和选择合适的服务节点，为用户提供有效、可靠的感知服务，进而提高移动感知服务效率，弥补物联网环境下的感知空洞。
-
公开(公告)号：CN104750784B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510101056.0
申请日：2015-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Merkle树结构的空间查询完整性验证方法，该方法在已有的自适应Hilbert曲线所生成的四分树节点上，提出了支持查询完整性验证的Merkle树结构的构建方法，并提出了范围查询与KNN查询的完整性验证方法，使得本发明所提供的完整性验证结果不存在误报与漏报的情况，进而使得服务提供者难以对用户的查询结果进行恶意更改。本发明方法可以在空间数据外包的服务模式下，为用户提供高效的验证结构生成功能，以及准确的范围查询与KNN查询完整性验证功能，从而保证空间查询服务的质量。
-
公开(公告)号：CN103984728B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410209505.9
申请日：2014-05-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于外包空间数据库的范围查询完整性验证方法，包括：1、基于自适应Hilbert曲线的范围查询转换，生成一维数值段集合；2、用户经过认证与外包空间数据库的服务商建立会话连接，将一维数值段集合发送给服务商；3、服务商根据用户提交的一维数值段集合，检索数据库中符合查询条件的空间对象集合，并将该空间对象集合返回给用户；4、用户接收到服务商返回的查询结果集合，并对其进行消息摘要验证；5、用户根据查询结果中的邻近空间对象信息，对结果集的完整性进行验证。本发明方法可以在外包空间数据库的模式下，为用户提供高效、安全的范围查询完整性验证功能，进而对服务商修改查询结果的行为进行约束，保证范围查询服务的质量。
-
公开(公告)号：CN104394509A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410683174.2
申请日：2014-11-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种高效的差分扰动位置隐私保护系统及方法，考虑了攻击者可能拥有关于用户辅助信息(side information)的背景知识对已有的基于位置扰动和模糊化技术的位置隐私保护方法形成的挑战，将差分隐私保护技术引入位置模糊化隐私保护方法中，提出通过使用能根据移动用户在地理空间中的分布变化特征而自适应转换用户位置的希尔伯特空间填充曲线和当前流行的四分树或R*树空间索引构建了地理空间所有移动用户的位置索引，从而高效地生成了满足互惠原则的k匿名隐形区域。接着，利用差分隐私保护技术由形成该隐形区域的k个位置点生成合理地接近用户真实位置的位置扰动点作为LBS用户的查询位置向LBS服务提供商请求服务，可以克服现有方法存在的问题和不足。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.028 seconds)
