基于多种人工智能方法的自适应VR360视频点播方法及系统

    公开(公告)号:CN116017003A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310028902.5

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明提出一种基于多种人工智能方法的自适应VR360视频点播方法及系统,利用生成对抗网络对原始视频进行显著性检测,根据检测结果将原始视频动态划分为多个空间分块并储存在服务器中;请求视频并观看视频时,使用长短记忆网络建立网络轨迹特征的提取模型,预测未来时刻带宽信息;将预测的带宽信息和过去视口轨迹信息作为码率决策的状态输入,利用PPO算法训练A3C网络决策对应的最优码率;根据码率决策结果将相应的视频块进行下载并播放;可以保证生成对抗网络可以最大限度划分视频区域;能够充分提取网络状态进行带宽预测,为码率自适应决策提供有效输入;基于视口预测的方法能够最大限度利用网络进行有效传输,减少带宽浪费,有效提升用户观看质量。

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