公开(公告)号：CN105426228B

公开(公告)日：2018-07-27

申请号：CN201510718779.5

申请日：2015-10-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郑庆华 ,  赵辉 ,  孔勰 ,  曹世磊 ,  宋成龙 ,  张未展

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明基于云计算虚拟环境下大规模学习资源调度技术,为种面向流媒体直播与视频转码的OpenStack虚拟机放置方法,以流媒体直播服务器与视频转码服务器对虚拟机CPU、内存、网络带宽资源的请求为依据,构建虚拟机资源需求特征向量W;以OpenStack云平台物理机CPU、内存、网络带宽资源消耗量为依据,构建物理机P上的虚拟机性能模型以虚拟机资源需求特征向量和虚拟机性能模型为依据,将运行直播服务或转码服务的虚拟机集群放置到合适的物理机上,使该直播服务获得最大直播用户数,转码服务获得最短时间转码。

公开(公告)号：CN104158869B

公开(公告)日：2015-10-21

申请号：CN201410385215.X

申请日：2014-08-07

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郑庆华 ,  陈宇轩 ,  杜彪 ,  宋成龙 ,  赵辉 ,  钱北平 ,  张未展

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法，以流媒体服务器负载需求和流媒体服务器之间的通信带宽，建立流媒体服务器集群的负载带宽消耗模型；依据流媒体服务器集群负载带宽消耗模型，对流媒体服务器集群进行分簇；部署流媒体服务器集群时，依据OpenStack云平台中虚拟机数据网络链路带宽大小，将云平台中虚拟机分区；依据分簇、分区结果，进行簇区匹配和簇内流媒体服务器与区内虚拟机匹配，实现在OpenStack云平台上对流媒体服务器集群的部署。

公开(公告)号：CN104158869A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410385215.X

申请日：2014-08-07

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郑庆华 ,  宋成龙 ,  钱北平 ,  张未展

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了基于OpenStack的流媒体服务器集群部署方法，以流媒体服务器负载需求和流媒体服务器之间的通信带宽，建立流媒体服务器集群的负载带宽消耗模型；依据流媒体服务器集群负载带宽消耗模型，对流媒体服务器集群进行分簇；部署流媒体服务器集群时，依据OpenStack云平台中虚拟机数据网络链路带宽大小，将云平台中虚拟机分区；依据分簇、分区结果，进行簇区匹配和簇内流媒体服务器与区内虚拟机匹配，实现在OpenStack云平台上对流媒体服务器集群的部署。

公开(公告)号：CN105426228A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510718779.5

申请日：2015-10-29

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 郑庆华 ,  赵辉 ,  孔勰 ,  曹世磊 ,  宋成龙 ,  张未展

IPC: G06F9/455

CPC classification number: G06F9/45541

Abstract: 本发明基于云计算虚拟环境下大规模学习资源调度技术，为一种面向流媒体直播与视频转码的OpenStack虚拟机放置方法，以流媒体直播服务器与视频转码服务器对虚拟机CPU、内存、网络带宽资源的请求为依据，构建虚拟机资源需求特征向量Wj；以OpenStack云平台物理机CPU、内存、网络带宽资源消耗量为依据，构建物理机Pi上的虚拟机性能模型以虚拟机资源需求特征向量和虚拟机性能模型为依据，将运行直播服务或转码服务的虚拟机集群放置到合适的物理机上，使该直播服务获得最大直播用户数，转码服务获得最短时间转码。