-
公开(公告)号：CN119077176A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411477783.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23K26/382 , B23K26/0622 , B23K26/064 , B23K26/70
Abstract: 本发明公开了一种面向窄腔体结构件的无后壁损伤激光修孔系统，包括超快激光器、光束传输系统、光束整形系统、光束聚焦系统、同轴视觉系统、三维运动平台及计算机控制器；超快激光器为整个系统提供飞秒激光束，激光束经由光束传输系统传输后，将光束传输给光束整形系统，获得整形优化后的贝塞尔光束，该光束再经过光束聚焦系统聚焦缩束作用至高精度三维移动平台上的窄腔体结构件目标材料表面微孔处进行修孔工作，修孔的全过程经由同轴视觉系统进行观测。本发明获得所需要的完整的圆柱形微孔同时加工后窄腔体结构件的窄腔体后壁无损伤，仅采用光束工艺调控手段实现了修孔时的窄腔体无后壁损伤且操作简单方便。
-
公开(公告)号：CN114386660A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111479056.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 公开了核电厂场外应急疏散路径规划方法，方法中，采集核电厂场外的风速和泄露点源强度，构建辐射剂量场扩散模型，采集核电厂场外的路况信息，构建实时交通的路阻函数模型，以撤离时间为优化目标，通过整数线性规划求解得到车辆调配方案，即车库、集合点、安置点对应关系；进而求解最优疏散路线，选取车辆总撤离时间和人员辐射照射剂量作为核应急车辆往返撤离时路径规划的目标函数，通过非支配快速遗传算法求解每一辆车的疏散行程，得到Pareto前沿的多样性解集，并设置人员辐射照射剂量上限值阈值对多样性解集进行筛选，采用TOPSIS决策法对筛选出的Pareto前沿最优解集进行评估，得到最优疏散路线。
-
公开(公告)号：CN113256443A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110474137.0
申请日：2021-04-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电水泵导轴承故障检测方法、系统、设备及可读存储介质，通过基于经验模式分解的阈值滤波方法对获取的振动加速度原始信号进行降噪，能充分保留信号的非线性和非平稳性信息，保证降噪后的信号不失真，然后构建含有梯度惩罚项的双向生成对抗网络模型，采用预处理后的振动加速度原始信号中故障状态下的振动加速度原始信号生成的故障样本交替训练双向生成对抗网络模型，采用单样本离差标准化方法以稳定训练过程，构建相似度指标筛选BiGAN生成故障样本，可有效扩充故障诊断模型训练数据集，解决训练样本类不平衡问题，通过单样本离差标准化方法以稳定对抗网络训练过程、构建相似度指标以提高诊断模型准确率。
-
公开(公告)号：CN112926656A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110212789.7
申请日：2021-02-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种核电厂循环水泵状态预测方法、系统及设备，通过循环水泵运行状态监测模型以及历史样本数据中的历史正常数据，采用bootstrap算法回归计算得到循环水泵在历史正常数据下的动态参考阈值区间，基于动态参考阈值区间求解得到循环水泵运行状态监测模型的置信区间和预测区间；采用循环水泵试验台标记故障数据作为故障参考区间，实时采集循环水泵运行参数，基于置信区间、预测区间和故障参考区间的设定阈值实现循环水泵监测故障的快速预测，弥补了电厂实际工程积累不足，无法给出经验预警与轻微损伤及明显故障阈值的问题，利用数据驱动的统计学模型及试验台故障数据，结合残差结果代替传统固定粗大阈值，直观有效地实现循环水泵动态监测。
-
公开(公告)号：CN112699597A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011433136.3
申请日：2020-12-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种核电启动水泵滚动轴承故障检测方法及系统，通过建立基于卷积神经网络的轴承故障诊断模型，采用基于控制变量法的仿真实验确定模型参数，基于确定的模型参数，利用核电启动水泵滚动轴承原始运行数据及原始运行数据对应的工况标签对轴承故障诊断模型进行训练得到轴承故障诊断模型，本发明采用基于实验研究的方法对卷积神经网络参数进行优化，进一步提高了模型训练效率，利用卷积神经网络端到端的特点，跳过内在机理分析、傅里叶变换等环节，直接作用于原始数据，避免原始信息的丢失，本发明通过将实验与理论结合，优化了故障诊断模型，根据故障诊断实现核电启动水泵滚动轴承精准维修，进一步提升核电企业运行效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112100574A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010852271.5
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于重采样的AAKR模型不确定度计算方法及系统，利用传感器历史状态数据集分为训练数据集和测试数据集，通过小波去噪方法对训练数据集进行去噪并计算噪声方差，提高数据精度，然后对传感器历史状态数据随机选择并进行替换，得到新训练数据集样本，以优化AAKR模型架构及多个模型预测值之间的变化即可得到多个模型预测值的模型预测方差，利用Bootstrap重采样训练数据，计算预测值和测试值之间的均方误差；结合原型模型方差计算模型偏差，形成95％的不确定度值，不需要进行经验分布模型对噪声估计值建模计算，简化了重采样过程，提高了计算效率，并且结合Jackknife方法降低了置信区间偏差保证其可靠性，在保持收敛性能基础上提高了估计效率。
-
公开(公告)号：CN106015314B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610607391.2
申请日：2016-07-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种瓦块支点带弹簧的刚度可调式径向滑动轴承，包括用于支承转子的轴承瓦块和用于支承轴承瓦块的轴承座，所述轴承瓦块与轴承座之间设置有瓦块支点弹性支承组件；所述瓦块支点弹性支承组件包括瓦块支点、弹簧组、预紧螺栓和粗调螺栓，所述瓦块支点通过预紧螺栓连接在粗调螺栓上，瓦块支点的顶面与轴承瓦块交接，其底面与粗调弹簧之间设置有起弹性支承作用的弹簧组，弹簧组套设在预紧螺栓的螺杆上，所述瓦块支点和弹簧组通过预紧螺栓预紧到粗调螺栓上，所述粗调螺栓连接在轴承座上。这种结构轴承通过支点弹簧刚度和轴承油膜刚度的耦合可实现轴承支承刚度的调控，降低轴系的非线性同时在较大范围内控制轴系的振动特性。
-
公开(公告)号：CN106896780A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710109081.2
申请日：2017-02-27
Applicant: 西安交通大学 , 四川工程职业技术学院
IPC: G05B19/408
CPC classification number: G05B19/4086 , G05B2219/35356
Abstract: 本发明公开了一种材料切削加工性能综合评价方法，所述材料为评价对象，所述评价方法包括下列步骤：步骤1.确定评价对象的切削加工性能的评价指标；步骤；2.测定评价对象的切削加工性能的评价指标；步骤3.根据评价对象的各指标对切削加工性能影响的好坏，将评价对象的各指标分为有益指标和无益指标；步骤4.对评价对象的评价指标进行标准化处理；步骤5.将标准化处理后的评价对象各指标进行归一化处理；步骤6.基于组合赋权法对评价对象的评价指标进行赋权处理；步骤7.绘制评价对象的切削加工性能的雷达图；步骤8.根据雷达图对评价对象的切削加工性能进行综合评价。
-
公开(公告)号：CN118862495A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411015019.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 飞秒激光下镍基合金的分子动力学模型的力学分析方法，用lammps软件建模生成Ni单晶晶胞，再生成Ni3Al原子晶胞；利用晶格错配原理，将Ni原子单晶晶胞与Ni3Al晶胞合并，生成Ni‑Ni3Al晶胞；将单个Ni‑Ni3Al晶胞沿x、y、z方向扩展成Ni‑Ni3Al超胞体系；基于Ni‑Ni3Al超胞体系，运用比尔朗博定律实现飞秒激光加载与超胞体系相互作用，得到飞秒激光与Ni‑Ni3Al超胞相互作用模型；计算并输出温度、应力分布图以及模型轨迹；获得激光加载过程中位错、微观结构的演变过程，位错、微观结构的信息；本发明能够用于研究飞秒激光作用下材料位错及微观结构的演化以及力学性能，具有建模过程简单，结构合理稳定，与实际模型更为接近的特点，对于飞秒激光与镍基合金相互作用研究具有仿真和指导意义。
-
公开(公告)号：CN114386452B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111481079.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 公开了核电循环水泵太阳轮故障检测方法，方法中，采集太阳轮原始信号，通过基于自适应噪声的完备经验模态分解获得本征模态分量，核主成分分析降维原始信号以及本征模态分量，对超过预定值的欧氏距离的本征模态分量采用小波软阙值函数法降噪；对降噪后的原始信号依次进行长度为1024的不重叠采样、快速傅里叶变换、时频域特征提取以及离差标准化处理，并随机划分原始信号为训练集样本和测试集样本；构建融合时频域特征的多尺度注意力残差卷积网络以获得原始信号中的多尺度信息并融合时频域典型特征，采用批归一化、最大池化、平均池化建立太阳轮卷积神经网络故障诊断模型，使用训练集训练故障诊断模型，最终实现循环水泵太阳轮的故障诊断。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.071 seconds)
