-
公开(公告)号：CN111177743A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911243195.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统，由终端设备完成数据的采集，服务器完成数据融合、清洗以及属性标签与主体标签的标注等实现数据预处理；再针对可信终端采集的原生数据设计风险控制模块，通过对数据进行标签化处理与敏感性划分，将数据划分成不同敏感等级，实现一级风险控制；再针对数据存储平台的使用者的初始信用度问题，通过分析原生数据中主体标签，评估数据访问者的初始信任度与权限，达到二级风险控制的目的；最后，针对系统、存储平台需要实时监控数据访问者行为这一问题，根据访问者行为动态界定主体信任度，从而完成面向信用大数据的三级风险控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110852203B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201911032396.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法，包括：对监控视频进行基于感知哈希映射关键帧筛选，分离包含行为主体的前景信息，并定位关键部位所在区域；然后对预处理结果进行动静结合的特征提取：对于静态监控视频,提取头部姿势、手部姿势等局部特征与行走异常、衣着异常等整体特征；对于动态监控特征，主要提取路径重复度、可疑人员出现在人群密集点的概率以及监控环境中标志点平均停留时间；根据评判标准结合可信计算思想，计算可疑人员身份可信指数；最后，根据相应的阈值，动态筛选可疑人员并输出判别信息。本发明可以在受控与非受控环境下，较准确高效的识别出可疑人员，具有良好的科学性与更高的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN110852203A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911032396.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于视频特征学习的多要素可疑人员识别方法，包括：对监控视频进行基于感知哈希映射关键帧筛选，分离包含行为主体的前景信息，并定位关键部位所在区域；然后对预处理结果进行动静结合的特征提取：对于静态监控视频,提取头部姿势、手部姿势等局部特征与行走异常、衣着异常等整体特征；对于动态监控特征，主要提取路径重复度、可疑人员出现在人群密集点的概率以及监控环境中标志点平均停留时间；根据评判标准结合可信计算思想，计算可疑人员身份可信指数；最后，根据相应的阈值，动态筛选可疑人员并输出判别信息。本发明可以在受控与非受控环境下，较准确高效的识别出可疑人员，具有良好的科学性与更高的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN110365671A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910610945.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的群智感知激励机制方法，任务发布者通过服务器发布任务，任务执行者在数据提交前先进行任务执行者服务属性与任务需求间的匹配，然后根据匹配结果服务器选择任务执行者并推送任务信息；任务执行者和服务器提供匹配度计算相应证据到可信第三方的公告栏上进行验证；合格的任务执行者提交参与任务数的密文形式到可信第三方的公告栏上，计算所有合格任务执行者的密文以得到不同任务的参与人数；任务工作者通过任务发布者提交到公告栏上的真值承诺和数据质量表验证所得到的数据质量，任务发布者根据任务参与人数和数据质量表计算报酬并奖励任务执行者和服务器。本发明提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。
-
公开(公告)号：CN110365671B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910610945.8
申请日：2019-07-08
Applicant: 西安交通大学深圳研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的群智感知激励机制方法，任务发布者通过服务器发布任务，任务执行者在数据提交前先进行任务执行者服务属性与任务需求间的匹配，然后根据匹配结果服务器选择任务执行者并推送任务信息；任务执行者和服务器提供匹配度计算相应证据到可信第三方的公告栏上进行验证；合格的任务执行者提交参与任务数的密文形式到可信第三方的公告栏上，计算所有合格任务执行者的密文以得到不同任务的参与人数；任务工作者通过任务发布者提交到公告栏上的真值承诺和数据质量表验证所得到的数据质量，任务发布者根据任务参与人数和数据质量表计算报酬并奖励任务执行者和服务器。本发明提高了任务发布者最终获得的任务结果的质量。
-
公开(公告)号：CN111177743B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201911243195.1
申请日：2019-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种面向信用大数据的风险控制方法及其系统，由终端设备完成数据的采集，服务器完成数据融合、清洗以及属性标签与主体标签的标注等实现数据预处理；再针对可信终端采集的原生数据设计风险控制模块，通过对数据进行标签化处理与敏感性划分，将数据划分成不同敏感等级，实现一级风险控制；再针对数据存储平台的使用者的初始信用度问题，通过分析原生数据中主体标签，评估数据访问者的初始信任度与权限，达到二级风险控制的目的；最后，针对系统、存储平台需要实时监控数据访问者行为这一问题，根据访问者行为动态界定主体信任度，从而完成面向信用大数据的三级风险控制。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.023 seconds)
