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公开(公告)号：CN106094729A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610556300.7
申请日：2016-07-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/4065
CPC classification number: Y02P90/265 , G05B19/4065 , G05B2219/31414
Abstract: 本发明公开了一种基于制造特征的零件机械加工过程碳排放量化方法，包括机械加工过程能源碳、物料碳、废弃物碳分析、基于制造特征的面向碳排放的工艺BOM(c‑PBOM)设计和基于c‑PBOM的零件加工过程碳排放计算策略三部分。分析加工过程，定义能源碳、物料碳、废弃物碳，分解机床功能建立三种碳排放的计算模型，并为车间设计三维的能耗计算模型集；考虑零件形状复杂性，分解零件为一组标准特征的组合，设计c‑PBOM，以特征为碳排放计算单元；根据c‑PBOM设计规则，结合零件工艺路线计算整个零件加工过程碳排放。本发明涵盖了加工过程从物料和能量输入到废弃物处理的碳排放，分解零件降低计算复杂度，设计c‑PBOM使量化过程逻辑更加清晰，为低碳制造的实施提供基础数据支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777877B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611030768.9
申请日：2016-11-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于隐含碳能的机床装备产品碳排放量化方法，包括机床装备产品物料流和能量流分析；机床装备产品碳排放量化模型和基于隐含碳能的碳排放量化方法三部分。通过分析能量流、物料流特性，给出机床装备产品物料流和能量流叠加原理；建立主要生命周期阶段的碳排放边界模型，基于隐含碳能概念给出机床装备产品碳排放量化原理；依据主要生命周期阶段特点，得到基于隐含碳能的具体碳排放计算公式。本发明采用以产品自身为边界的隐含碳能量化方法为低碳设计提供数据支持，更加贴近实际低碳优化改进的目标对象要求，保证了碳排放边界和计算结果的实用性和一致性，为机床装备制造产品的节能减排提供有效依据和理论支持。
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公开(公告)号：CN105204438B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201510454395.7
申请日：2015-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种面向缸盖零件的加工质量控制方法，包括如下步骤：1)建立缸盖基于质量特征的误差传递网络模型：提取缸盖加工工艺，将各工序加工特征对应质量特征抽象为网络节点，依据工序间基准、演化关系确定网络连边，基于互信息为网络连边赋权，建立缸盖基于质量特征的误差传递网络模型，采用复杂网络分析确定对缸盖加工质量影响最大的关键特征；2)基于Bayesian‑VSSI控制图的关键特征质量监控：确定抽样策略，采用遗传算法对控制界限进行经济设计，据此监控关键特征加工过程。本发明确定了对加工质量影响最大的关键特征，针对性监控缸盖加工过程，避免了全面监控的低效与高成本；选用更经济且对小偏差更灵敏的控制图，降低成本。
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公开(公告)号：CN105204438A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510454395.7
申请日：2015-07-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/408
CPC classification number: G05B19/4086 , G05B2219/32368
Abstract: 本发明公开了一种面向缸盖零件的加工质量控制方法，包括如下步骤：1)建立缸盖基于质量特征的误差传递网络模型：提取缸盖加工工艺，将各工序加工特征对应质量特征抽象为网络节点，依据工序间基准、演化关系确定网络连边，基于互信息为网络连边赋权，建立缸盖基于质量特征的误差传递网络模型，采用复杂网络分析确定对缸盖加工质量影响最大的关键特征；2)基于Bayesian-VSSI控制图的关键特征质量监控：确定抽样策略，采用遗传算法对控制界限进行经济设计，据此监控关键特征加工过程。本发明确定了对加工质量影响最大的关键特征，针对性监控缸盖加工过程，避免了全面监控的低效与高成本；选用更经济且对小偏差更灵敏的控制图，降低成本。
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公开(公告)号：CN106094729B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201610556300.7
申请日：2016-07-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/4065
CPC classification number: Y02P90/265
Abstract: 本发明公开了一种基于制造特征的零件机械加工过程碳排放量化方法，包括机械加工过程能源碳、物料碳、废弃物碳分析、基于制造特征的面向碳排放的工艺BOM(c‑PBOM)设计和基于c‑PBOM的零件加工过程碳排放计算策略三部分。分析加工过程，定义能源碳、物料碳、废弃物碳，分解机床功能建立三种碳排放的计算模型，并为车间设计三维的能耗计算模型集；考虑零件形状复杂性，分解零件为一组标准特征的组合，设计c‑PBOM，以特征为碳排放计算单元；根据c‑PBOM设计规则，结合零件工艺路线计算整个零件加工过程碳排放。本发明涵盖了加工过程从物料和能量输入到废弃物处理的碳排放，分解零件降低计算复杂度，设计c‑PBOM使量化过程逻辑更加清晰，为低碳制造的实施提供基础数据支持。
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公开(公告)号：CN106777877A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611030768.9
申请日：2016-11-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00 , G06F2219/10
Abstract: 本发明提供了一种基于隐含碳能的机床装备产品碳排放量化方法，包括机床装备产品物料流和能量流分析；机床装备产品碳排放量化模型和基于隐含碳能的碳排放量化方法三部分。通过分析能量流、物料流特性，给出机床装备产品物料流和能量流叠加原理；建立主要生命周期阶段的碳排放边界模型，基于隐含碳能概念给出机床装备产品碳排放量化原理；依据主要生命周期阶段特点，得到基于隐含碳能的具体碳排放计算公式。本发明采用以产品自身为边界的隐含碳能量化方法为低碳设计提供数据支持，更加贴近实际低碳优化改进的目标对象要求，保证了碳排放边界和计算结果的实用性和一致性，为机床装备制造产品的节能减排提供有效依据和理论支持。
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