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公开(公告)号：CN118013385A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410184953.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N5/025 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识引导的装备制造人机协同决策方法及系统，确定装备制造场景下某一工序中设备台数和组数，针对每组设备确定需要采集的样本数据特征和表征运行状态的参量集合，并利用样本数据建立基于机器学习的机器决策模型，该过程采用迁移学习技术；其次，基于人类专家知识，建立规则模型，人类专家可以动态地修改规则模型参数；最后，计算两个模型各自的可信度指标作为权值，输出两个模型的加权平均值作为对这一工序中各个设备状态的评估和预测，由用户根据决策模型输出结果做出生产决策。
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