公开(公告)号：CN119004953A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410990210.3

申请日：2024-07-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王明军 ,  何少鹏 ,  叶伊博 ,  田文喜 ,  苏光辉 ,  秋穗正

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06F113/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种非能动余热排出换热器三维瞬态温度场快速预测方法，包括以下步骤：1.在非能动余热排出换热器运行工况范围内随机抽样，得到若干组仿真工况；2.基于抽样的工况开展非能动余热排出换热器三维瞬态模拟；3.后处理得到包含某时刻非能动余热排出换热器三维温度场数据的四维张量；4.搭建人工神经网络；5.以每组仿真工况参数作为输入，后处理得到的四维张量为目标输出，训练得到该时刻下的人工神经网络；6.重复步骤3至5，得到各时刻下的人工神经网络；7.将新工况参数输入各时刻下人工神经网络，快速预测非能动余热排出换热器三维瞬态温度场；本发明能够快速预测不同工况下非能动余热排出换热器的三维瞬态温度场，大幅节省仿真资源，支持非能动余热排出换热器数字孪生模型开发及优化设计研究。

公开(公告)号：CN118297975A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410385357.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 秋穗正 ,  叶伊博 ,  王明军 ,  张吉 ,  何少鹏 ,  田文喜 ,  苏光辉

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种核反应堆冷却装置抑压水池蒸汽汽羽的图像分割方法，包括以下步骤：1.利用高速摄像机拍摄各个工况下抑压水池的蒸汽汽羽图像；2.随机挑选多个工况下的图像作为测试集，验证集，训练集；3.通过labelme工具对多个工况下不同时刻的汽羽轮廓进行标注；4.训练不同学习率下的Mask‑RCNN神经网络权重值；5.使用真实掩膜和预测掩膜损失值较低的几组权重值进行测试集的掩膜预测，挑选表现最优的权重值进行图像处理；6.根据图像处理的轮廓计算主汽羽的等效长度和分离汽羽的等效直径；本发明提供了一种基于Mask‑RCNN算法的核反应堆冷却装置抑压水池蒸汽汽羽的先进图像分割方法，能够实现不同工况下抑压水池蒸汽汽羽轮廓快速且准确的标注，从而计算蒸汽汽羽的相关物理参数。