公开(公告)号：CN118468718A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410652899.9

申请日：2024-05-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 秋涵瑞 ,  王明军 ,  刘政隆 ,  田文喜 ,  苏光辉

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  G06F111/06 ,  G06F113/04 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08 ,  G06F113/26

Abstract: 本发明公开了一种基于计算流体力学的铅铋快堆燃料组件多目标优化方法，该方法步骤如下：1、采用中心复合方法对优化参数取样；2、基于计算流体力学方法，开展冷却剂流动换热特性分析，提取响应参数并构建数据库；3、利用响应面分析法拟合响应面函数；4、利用遗传算法搜寻所有可行解中的帕累托前沿，即所有潜在的一系列最优解；5、验证优化结果，若不符合要求则重复步骤1至步骤4，直到结果符合误差分析要求。本发明方法通过多目标优化方法，以铅铋快堆燃料组件中的绕丝螺距及直径为优化对象，以流动阻力及换热性能作为响应对象，实现了在所有可行解中搜索进化出帕累托最优解集，有助于用户根据自身需求选取最优的设计方案。该方法解决了传统的控制变量法分析对单个参数的分别选优无法获得所有可行解中的一系列最优解的问题。