一种基于EMD分解的心电、呼吸联合计算心率变异性的方法

    公开(公告)号:CN108814579B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201810338619.1

    申请日:2018-04-16

    Inventor: 张建保 刘彬彬

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分解的心电、呼吸联合计算心率变异性的方法,先将心率做EMD分解,将其分为几层固有模态,以心率EMD分解所得的各层信号与相应呼吸斜率之间的相关性作为依据,把心率的各层模态划分为与呼吸相关的模态,以及与呼吸不相关的模态,分别作为HRV的高频段(HF)、和低频段(LF)的表征,选用了连续小波变换,可以获得时频HRV变化结果,有别于传统HRV分析方法中HF、LF固定频率分割点(f=0.15Hz)所存在的问题(如HF谱峰会随着呼吸频率平移,甚至低于0.15Hz),本方法从生理机制出发,将呼吸对HRV的影响作为参考,避免HRV分析领域中长久存在的实验结果的不一致性、难以复现性、以及实验结果解释的不科学性的问题。

    一种基于声音特征的自主神经功能参数获取方法

    公开(公告)号:CN109036469A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810783926.0

    申请日:2018-07-17

    CPC classification number: G10L25/66

    Abstract: 本发明公开了一种基于声音特征的自主神经功能参数获取方法,通过进行应激刺激实验并记录刺激前及刺激过程中被测试者的语音信号;然后对采集的语音信号静音切除、预加重、分帧和加窗预处理;最后利用对预处理后的语音信号进行参数计算,通过自相关函数获取声音的基频,得到每个被测试者语音信号的基频以及标准差数据,然后对该频率范围进行积分,得到基频功率,通过基频和基频功率实现自主神经功能的评价,基频可作为评价副交感神经的有效指标;基频功率可作为评价交感神经的有效指标;相比于其他生理指标,语音信号具有采集便捷,语音处理系统适应性强和技术成熟等特点,应用此方法能够更加快速,有效地评价自主神经功能变化。

    一种基于EMD分解的心电、呼吸联合计算心率变异性的方法

    公开(公告)号:CN108814579A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810338619.1

    申请日:2018-04-16

    Inventor: 张建保 刘彬彬

    Abstract: 本发明公开了一种基于EMD分解的心电、呼吸联合计算心率变异性的方法,先将心率做EMD分解,将其分为几层固有模态,以心率EMD分解所得的各层信号与相应呼吸斜率之间的相关性作为依据,把心率的各层模态划分为与呼吸相关的模态,以及与呼吸不相关的模态,分别作为HRV的高频段(HF)、和低频段(LF)的表征,选用了连续小波变换,可以获得时频HRV变化结果,有别于传统HRV分析方法中HF、LF固定频率分割点(f=0.15Hz)所存在的问题(如HF谱峰会随着呼吸频率平移,甚至低于0.15Hz),本方法从生理机制出发,将呼吸对HRV的影响作为参考,避免HRV分析领域中长久存在的实验结果的不一致性、难以复现性、以及实验结果解释的不科学性的问题。

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