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公开(公告)号:CN108389614A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810175030.4
申请日:2018-03-02
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G16H30/40 , G06T7/11 , G06T2207/10116 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割与卷积神经网络构建医学影像图谱的方法,通过卷积神经网络方法进行医学影像精细分割,针对采集到的医学影像进行图像分割识别,针对医疗诊断知识进行医疗知识单元分割,形成不同医学影像图片的知识单元;分析图像分割影像关系建立不同影像知识单元的连接并连通附加医学病症知识单元,基于医学影像识别和医学诊断知识的联结,完成知识库关联关系建立;将影像分割后的知识单元进行特征匹配,形成具有同类属性的实体作为知识图谱中的实体节点,融合建立知识库实体,完成实体对齐;利用构建的实体以及实体之间的关联关系建立知识图谱。提供疑似诊断提醒和治疗路线建议,为人工智能AI诊疗提供了可能。
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公开(公告)号:CN108389614B
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN201810175030.4
申请日:2018-03-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割与卷积神经网络构建医学影像图谱的方法,通过卷积神经网络方法进行医学影像精细分割,针对采集到的医学影像进行图像分割识别,针对医疗诊断知识进行医疗知识单元分割,形成不同医学影像图片的知识单元;分析图像分割影像关系建立不同影像知识单元的连接并连通附加医学病症知识单元,基于医学影像识别和医学诊断知识的联结,完成知识库关联关系建立;将影像分割后的知识单元进行特征匹配,形成具有同类属性的实体作为知识图谱中的实体节点,融合建立知识库实体,完成实体对齐;利用构建的实体以及实体之间的关联关系建立知识图谱。提供疑似诊断提醒和治疗路线建议,为人工智能AI诊疗提供了可能。
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