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公开(公告)号：CN111181969A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911404458.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自发流量的物联网设备识别方法。本发明将自发流量的代表性特征匹配到一个时间序列上，并将物联网设备识别问题转化为一个信号处理问题，利用卷积神经网络分析代表性特征匹配的时间序列结果，解决了基于流量分析的物联网设备的识别问题。在网络管理中，本发明不仅能够基于流量分析精确识别物联网设备类型，而且能够精确估计内网后面相同类型物联网设备的接入个数，帮助设备资产自动管理与安全策略配置，对物联网设备安全监管有重大意义。
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公开(公告)号：CN111200600A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911385226.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备流量序列指纹特征提取方法。提取物联网设备的流量指纹特征，将其应用于物联网设备的识别，是物联网设备接入监管和安全监控的首要关键技术。通过分析物联网设备流量样本，本发明根据数据包之间时序关系，提取出最有价值的流量序列指纹特征，为物联网设备的分类模型提供特征输入。本发明充分挖掘给定物联网设备的数据包序列指纹特征，适用于自动提取物联网设备流量指纹特征。
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公开(公告)号：CN111181969B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201911404458.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自发流量的物联网设备识别方法。本发明将自发流量的代表性特征匹配到一个时间序列上，并将物联网设备识别问题转化为一个信号处理问题，利用卷积神经网络分析代表性特征匹配的时间序列结果，解决了基于流量分析的物联网设备的识别问题。在网络管理中，本发明不仅能够基于流量分析精确识别物联网设备类型，而且能够精确估计内网后面相同类型物联网设备的接入个数，帮助设备资产自动管理与安全策略配置，对物联网设备安全监管有重大意义。
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公开(公告)号：CN111200600B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911385226.7
申请日：2019-12-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备流量序列指纹特征提取方法。提取物联网设备的流量指纹特征，将其应用于物联网设备的识别，是物联网设备接入监管和安全监控的首要关键技术。通过分析物联网设备流量样本，本发明根据数据包之间时序关系，提取出最有价值的流量序列指纹特征，为物联网设备的分类模型提供特征输入。本发明充分挖掘给定物联网设备的数据包序列指纹特征，适用于自动提取物联网设备流量指纹特征。
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