公开(公告)号：CN119179783A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411341326.0

申请日：2024-09-25

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 周亚东 ,  余香南 ,  胡博文

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F40/12 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提出一种网络用户意图识别方法，通过两种Bert预训练模型分别实现文本内容与情感的向量化表示，采用Text‑Inception模块和Bi‑LSTM网络，对文本的全局与局部特征进行高效提取，进一步地，基于改进的SENet网络实现文本局部特征和全局特征的动态融合，并通过残差交叉注意力机制将文本与情感特征动态结合，实现对社交网络用户意图的理解与识别。最终，本发明能够准确识别用户意图，进而为广泛的应用情境提供支持，如社交媒体恶意用户分析等。