公开(公告)号：CN119884701A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411714527.0

申请日：2024-11-27

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 邢容 ,  黄计雯 ,  谢志龙 ,  李庆

IPC: G06F18/213 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明公开了一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，包括：获取高维时变场景中各类特征的相关数据，将高维时变数据进行特征处理，并以特征向量的形式表示；根据所构建的特征向量，对特征向量的所有元素进行两两交乘处理，得到每个时变数据每个时期的特征交乘矩阵；构建三阶参数张量，计算每个时变数据每个时期的动态特征交互权重矩阵；将特征交乘矩阵与动态特征交互权重矩阵相乘，得到每个时变数据每个时期每个特征与其他特征的交互关系强弱；将交互关系作为新的特征，作为基于人工智能的时变数据模型的输入特征，并进行一起训练并进行交互识别；本发明解决了现有方法无法捕捉大量时变特征的非线性动态交互特性的不足。

公开(公告)号：CN118378207A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410037734.0

申请日：2024-01-10

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 邢容 ,  黄计雯 ,  谢志龙 ,  李庆

IPC: G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种解决模糊图问题的动态多图融合和消息传递方法及系统，面向金融资产定价、金融风险传播和金融欺诈检测，包括：获取金融资产定价或金融资产风险评估高维时变场景中各类特征和资产关系的相关数据，将与资产相关的高维时变特征数据进行特征处理，并基于资产之间的关联关系将相关数据转换为图结构数据；根据图结构数据，对节点特征模糊性以及边模糊性进行处理；得到重构后的图结构；基于重构后的图结构，对特征传输模糊性进行处理；将重构后的图结构数据及信息传递机制放入模糊图模型系统框架中进行神经网络模型训练；本发明解决了因忽视金融市场的模糊图本质而无法有效捕捉企业之间的动态关联关系及信息在节点间动态传递的问题。

公开(公告)号：CN117972483A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410037739.3

申请日：2024-01-10

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 邢容 ,  黄计雯 ,  谢志龙 ,  李庆

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q40/06 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法，包括：获取高维时变场景中各类特征的相关数据，将高维时变数据进行特征处理，并以特征向量的形式表示；根据所构建的特征向量，对特征向量的所有元素进行两两交乘处理，得到每个资产每个时期的特征交乘矩阵；构建三阶参数张量，计算每个资产每个时期的动态特征交互权重矩阵；将特征交乘矩阵与动态特征交互权重矩阵相乘，得到每个资产每个时期每个特征与其他特征的交互关系强弱；将交互关系作为新的特征，作为基于人工智能的资产定价模型的输入特征，并进行一起训练并进行交互识别；本发明解决了现有方法无法捕捉大量时变特征的非线性动态交互特性的不足。