公开(公告)号：CN119991293A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510460875.8

申请日：2025-04-14

Applicant: 西南财经大学

Inventor： 杨新 ,  梁昊扬 ,  曹雪梅 ,  周亚晶 ,  王向坤 ,  魏兵军 ,  王杨扬

IPC: G06Q40/04 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/2337 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的持续金融欺诈检测方法及系统，属于金融欺诈检测技术领域，方法包括：提取不同模态金融交易样本的特征，对不同模态样本特征进行对齐处理；基于自编码器生成交易样本的重构样本；采用重构样本、新数据对检测模型进行训练，再执行金融欺诈检测。通过对齐不同模态样本的特征，能够有效获取不同模态数据的互补信息，进而提高欺诈检测的准确率。采用新数据对检测模型进行训练，能够使模型实时吸纳未知数据类型；同时，重构样本能够补充当前多模态金融交易样本的特征覆盖范围，采用重构样本、新数据对模型进行训练，能够避免因仅关注新数据而导致模型遗忘历史特征，并防止重新使用旧数据导致的隐私泄露的问题。