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公开(公告)号:CN104573510B
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201510062192.3
申请日:2015-02-06
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 一种智能电网恶意数据注入攻击及检测方法,属于智能电网数据信息安全领域。它是针对在智能电网量测数据若被黑客恶意数据注入攻击时,现有检测技术方法之不足提出的。该方法首先通过攻击电网中少数的同步相角量测(PMU),将交流模型恶意数据注入攻击,转化为直流模型下的恶意数据注入攻击,构造出一种新的智能电网恶意数据注入攻击方式,然后针对这种新的攻击方式,又提出了两种即基于预测量测和估计量测残差的检测算子,来检测与定位判断电力系统量测信息中可能存在的恶意注入数据,并做出相应的更新数据处理,以确保智能电网运行更加稳定安全可靠。本发明对原有电网架构进行较小的技术改造升级便可实现,具有实际的经济价值和可操作性。
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公开(公告)号:CN104573510A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201510062192.3
申请日:2015-02-06
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F21/55
CPC classification number: G06F21/56
Abstract: 一种智能电网恶意数据注入攻击及检测方法,属于智能电网数据信息安全领域。它是针对在智能电网量测数据若被黑客恶意数据注入攻击时,现有检测技术方法之不足提出的。该方法首先通过攻击电网中少数的同步相角量测(PMU),将交流模型恶意数据注入攻击,转化为直流模型下的恶意数据注入攻击,构造出一种新的智能电网恶意数据注入攻击方式,然后针对这种新的攻击方式,又提出了两种即基于预测量测和估计量测残差的检测算子,来检测与定位判断电力系统量测信息中可能存在的恶意注入数据,并做出相应的更新数据处理,以确保智能电网运行更加稳定安全可靠。本发明对原有电网架构进行较小的技术改造升级便可实现,具有实际的经济价值和可操作性。
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