一种高铁型全尾矿基发泡陶瓷保温材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113387717B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110841756.9

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种高铁型全尾矿基发泡陶瓷保温材料及其制备方法,属于发泡陶瓷保温材料领域,其由基料和辅料组成,基料按照基料按质量百分比计,其中钒钛磁铁矿尾矿25‑35%,高岭石型硫铁尾矿15‑25%,长石尾矿45‑55%;复合发泡剂的质量为基料总重的0.3‑1.0%,复合发泡剂由碳化硅和碳酸钠按质量比1:0.8‑1.2构成。本申请采用钒钛磁铁矿尾矿、高岭石型硫铁尾矿作为原料,因钒钛磁铁矿尾矿、高岭石型硫铁尾矿中含有较多的SiO2和Al2O3,能够在高温的条件形成铝硅酸盐的独特结构,作为材料的骨架,使得材料具有较好的力学性能。同时,原料中还添加有长石尾矿,长石尾矿中含有大量的SiO2;进一步提高了整体结构中硅的含量,使得材料内具有足够的SiO2和Al2O3,生成骨架。

    一种面向大规模多视图数据的快速分类方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119598237A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411704240.X

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模多视图数据的快速分类方法、系统及介质,该方法包括:获取大规模多视图数据集,形成多视图数据矩阵;基于所述多视图数据矩阵,获取每个视图数据的二分图,并形成第一聚类模型;通过引入图学习项和双锚点学习机制对所述第一聚类模型进行优化,得到第二聚类模型;所述第二聚类模型是联合一致二分图和互补二分图进行联合学习而形成的多视图聚类模型;采用迭代优化算法对所述第二聚类模型进行优化求解,得到求解后的第二聚类模型;将大规模多视图数据集输入求解后的第二聚类模型进行聚类,得到聚类结果。本发明旨在提升现有基于二分图的多视图聚类方法在处理大规模数据集时的性能,进一步提升了在大规模数据集的聚类效率。

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