公开(公告)号：CN116227327A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211595997.0

申请日：2022-12-13

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 杨茂桃 ,  郭明明 ,  易淼荣 ,  田野 ,  梁爽 ,  张华 ,  张依 ,  乐嘉陵 ,  陈尔达 ,  马跃 ,  童书鸿 ,  宋昊宇 ,  邓雪 ,  杜广铭

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种超燃冲压发动机全流道壁面压力参数辨识方法，包括：获取全流道壁面压力的相关数据集；利用训练集构建全流道湍流模型参数不确定传播的代理模型；根据代理模型、贝叶斯理论和粒子群算法，得到多个辨识模型和最优参数；利用数值模拟软件，得到与当前辨识模型相对应的相关压力数据；根据相关压力数据和真实试验获得的压力数据，得到误差变化量；判断误差变化量是否超过预设阈值，并判断当前辨识模型是否为最后一个辨识模型，对所有辨识模型进行嵌套和融合处理；利用一体化参数辨识模型对验证集进行参数辨识；对辨识结果进行分析；对一体化参数辨识模型进行优化；利用优化后的一体化参数辨识模型对全流道壁面压力参数进行辨识。

公开(公告)号：CN115859531B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310070294.4

申请日：2023-02-07

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 郭明明 ,  田野 ,  马跃 ,  童书鸿 ,  陈尔达 ,  张依 ,  乐嘉陵 ,  张华 ,  杨茂桃 ,  王姮 ,  邓雪 ,  李林静 ,  陈皓

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计方法，属于发动机设计领域，解决了现有技术未应用人工智能算法开展吻切面乘波体与超燃冲压发动机一体化的优化设计的问题，包括：根据设计类型定义设计空间，并利用拉丁超立方抽样算法获取样本；确定样本在预设条件下的一体化设计，形成不同样本点下的不同构型；根据不同构型，构建数据集，从而构建高效高精度智能预测模型；根据该模型和多目标启发式算法，获得满足高超声速飞行器性能达到目标函数及约束函数条件下的吻切面乘波体及超燃冲压发动机一体化的最优设计参数Pareto解集；对该解集进行分析，得到一体化的通用特性；进而确定乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计结果。

公开(公告)号：CN115859531A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310070294.4

申请日：2023-02-07

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 郭明明 ,  田野 ,  马跃 ,  童书鸿 ,  陈尔达 ,  张依 ,  乐嘉陵 ,  张华 ,  杨茂桃 ,  王姮 ,  邓雪 ,  李林静 ,  陈皓

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计方法，属于发动机设计领域，解决了现有技术未应用人工智能算法开展吻切面乘波体与超燃冲压发动机一体化的优化设计的问题，包括：根据设计类型定义设计空间，并利用拉丁超立方抽样算法获取样本；确定样本在预设条件下的一体化设计，形成不同样本点下的不同构型；根据不同构型，构建数据集，从而构建高效高精度智能预测模型；根据该模型和多目标启发式算法，获得满足高超声速飞行器性能达到目标函数及约束函数条件下的吻切面乘波体及超燃冲压发动机一体化的最优设计参数Pareto解集；对该解集进行分析，得到一体化的通用特性；进而确定乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计结果。

公开(公告)号：CN116227327B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202211595997.0

申请日：2022-12-13

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 杨茂桃 ,  郭明明 ,  易淼荣 ,  田野 ,  梁爽 ,  张华 ,  张依 ,  乐嘉陵 ,  陈尔达 ,  马跃 ,  童书鸿 ,  宋昊宇 ,  邓雪 ,  杜广铭

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F17/18 ,  G06N3/006 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种超燃冲压发动机全流道壁面压力参数辨识方法，包括：获取全流道壁面压力的相关数据集；利用训练集构建全流道湍流模型参数不确定传播的代理模型；根据代理模型、贝叶斯理论和粒子群算法，得到多个辨识模型和最优参数；利用数值模拟软件，得到与当前辨识模型相对应的相关压力数据；根据相关压力数据和真实试验获得的压力数据，得到误差；判断误差是否超过预设阈值，并判断当前辨识模型是否为最后一个辨识模型，对所有辨识模型进行嵌套和融合处理；利用一体化参数辨识模型对验证集进行参数辨识；对辨识结果进行分析；对一体化参数辨识模型进行优化；利用优化后的一体化参数辨识模型对全流道壁面压力参数进行辨识。