公开(公告)号：CN108710752B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN201810476715.2

申请日：2018-05-17

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张克非 ,  段婷 ,  夏云翔 ,  唐丽颖

IPC: G01R31/34 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析和BP神经网络的电机数据分析方法，包括以下步骤：(1)灰色关联分析，包括以下步骤：确定分析数列；变量的无量纲化；计算关联度；关联度排序；(2)：BP神经网络模型训练的数据分析，包括以下步骤：建立指标体系；设计BP神经网络结构；利用训练样本集训练神经网络；测试样本集的实验；将七个电机性能指标作为输入向量，由训练好的BP神经网络模型进行计算，得到电机数据分析结果。本发明通过将电机的多种参数数据抽象化、数学化，将灰色关联分析和BP神经网络这两种方法合理应用到电机数据分析中，通过数学模型的方式来分析所得到的测试数据，使其更有普适性，可以推广到任何不同型号的电机测试中。

公开(公告)号：CN108710752A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201810476715.2

申请日：2018-05-17

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 张克非 ,  段婷 ,  夏云翔 ,  唐丽颖

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联分析和BP神经网络的电机数据分析方法，包括以下步骤：(1)灰色关联分析，包括以下步骤：确定分析数列；变量的无量纲化；计算关联度；关联度排序；(2)：BP神经网络模型训练的数据分析，包括以下步骤：建立指标体系；设计BP神经网络结构；利用训练样本集训练神经网络；测试样本集的实验；将七个电机性能指标作为输入向量，由训练好的BP神经网络模型进行计算，得到电机数据分析结果。本发明通过将电机的多种参数数据抽象化、数学化，将灰色关联分析和BP神经网络这两种方法合理应用到电机数据分析中，通过数学模型的方式来分析所得到的测试数据，使其更有普适性，可以推广到任何不同型号的电机测试中。