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发明公开
一种基于复合加权损失函数的对称残差U型网络乳腺肿块分割方法无效

公开(公告)号：CN114202497A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202010912604.9

申请日：2020-09-02

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 周雨薇 , 刘志勤 , 王庆凤 , 黄俊 , 周莹 , 徐卫云

IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的乳腺肿块分割方法。本方案通过训练人工标注的肿块图像来训练一个深度神经网络。输入完整乳腺图像后该网络能够自主学习肿块的影像学特征，输出结果是网络认定为肿块的区域，实现了端到端的乳腺肿块分割。为了提高肿块的检出率，本发明公开了一种新的加权复合型损失函数。

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