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公开(公告)号：CN117726773B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311782394.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法，包括：在三角网格的Loop细分过程中，并且在基于顶点与其细分一次后的位置距离准则基础上加入一个与当前顶点Vi1相连的新顶点Vi2，计算这两个点分别参与细分一次后新点V′newi1和V′newi2的位置，并计算Vi1和V′newi1、Vi2和V′newi2间的距离，以基于这两个距离的平均值得到边近似误差distEi：将distEi与给定的阈值ε进行比较，以确定三角网格中的活边和/或活点。本发明提供一种网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法，能使三角网格细分更加灵活，并且能够使原始模型在细分几次之后变得精细光滑。
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公开(公告)号：CN117726773A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311782394.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法，包括：在三角网格的Loop细分过程中，并且在基于顶点与其细分一次后的位置距离准则基础上加入一个与当前顶点Vi1相连的新顶点Vi2，计算这两个点分别参与细分一次后新点V′newi1和V′newi2的位置，并计算Vi1和V′newi1、Vi2和V′newi2间的距离，以基于这两个距离的平均值得到边近似误差distEi：将distEi与给定的阈值ε进行比较，以确定三角网格中的活边和/或活点。本发明提供一种网格自适应细分优化方法及应用在三维模型渲染中的方法，能使三角网格细分更加灵活，并且能够使原始模型在细分几次之后变得精细光滑。
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