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公开(公告)号：CN108760643B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810301163.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开一种适宜于高海拔地区的干旱遥感监测方法，包括以下步骤：步骤S10、收集目标区域的数据资料；步骤S20、将步骤S10中得到的数据进行预处理，得到增强型植被指数、地表温度指数、土地覆盖类型、降尺度降水数据；步骤S30、再通过步骤S20中的数据计算得到植被状态指数、温度条件指数、降水状态指数、重分类后的土地覆盖类型、高程；步骤S40、基于空间主成分分析构建干旱遥感监测模型。本发明综合考虑影响干旱的多方面因素，包括植被因子、地表温度因子、降水因子、土地覆盖类型因子和地形因子，利用空间主成分分析方法构建干旱监测模型可以有效消除所选变量之间相关性较大的变量，提取出较少的几项互不相关的综合性指标。
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公开(公告)号：CN108760643A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810301163.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开一种适宜于高海拔地区的干旱遥感监测方法，包括以下步骤：步骤S10、收集目标区域的数据资料；步骤S20、将步骤S10中得到的数据进行预处理，得到增强型植被指数、地表温度指数、土地覆盖类型、降尺度降水数据；步骤S30、再通过步骤S20中的数据计算得到植被状态指数、温度条件指数、降水状态指数、重分类后的土地覆盖类型、高程；步骤S40、基于空间主成分分析构建干旱遥感监测模型。本发明综合考虑影响干旱的多方面因素，包括植被因子、地表温度因子、降水因子、土地覆盖类型因子和地形因子，利用空间主成分分析方法构建干旱监测模型可以有效消除所选变量之间相关性较大的变量，提取出较少的几项互不相关的综合性指标。
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