-
公开(公告)号：CN120012402A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510082484.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于单链‑多链MCMC自适应选取的随钻方位电磁波反演方法，属于油气田开发领域。该方法包括以下步骤：建立多参数反演模型；确定需要反演的参数；构建目标函数；根据先验分布及似然函数构建后验分布；利用MH算法进行单链MCMC采样，每次依照接受率函数α选择是否接受下一时刻状态；直至迭代次数满足设置的值时采样结束，收集每个参数每次迭代的结果；判断MCMC反演结果是否满足预期，若满足则结束反演；若不满足则将结果作为多链并行MCMC采样的初始模型，进一步迭代，得到最大后验解作为最终反演结果。本发明通过自适应地选择单链MCMC与多链MCMC的结合方式，从而实现对随钻方位电磁波测井数据的快速精准反演。
-
公开(公告)号：CN114862689A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210272715.7
申请日：2022-03-18
Applicant: 西南石油大学 , 中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司
Abstract: 本发明涉及图像去噪处理技术领域，涉及一种基于深度学习的岩心CT图像去噪方法，其包括以下步骤：一、数据集准备；二、模型前向推理，将噪声图像传入模型中，获得前向推理图的输出；三、损失计算，模型输出的特征图与真实的数据标签；四、重复步骤二和三，经过多次迭代和图像分辨率类别判断，并对图像数据按损失占比权重进行最优化；最终利用训练好的模型器模型输出噪点结果，从而实现噪点的去除。本发明方法所获得的去噪图像与真实的图像无论是低层次的像素值上，还是高层次的抽象特征上，或是整体概念和风格上都与真实图像数据相当接近。
-
公开(公告)号：CN110070552B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910375792.3
申请日：2019-05-07
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One‑Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
-
公开(公告)号：CN114419975B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210054585.X
申请日：2022-01-18
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开一种用于普通电阻率测井和双侧向测井的复合教学演示装置，包括水池、地层模型、模拟电极系以及电极系传动装置；地层模型设置在水池中，在地层模型的顶面中线处设置有用于模拟井眼的第一半圆柱形凹槽，在水池中注入有盐水溶液，盐水溶液的液面接近但不超过地层模型的顶面；模拟电极系设置在水池的上部，模拟电极系与用于带动其沿水池长度方向滑动的电极系传动装置连接；模拟电极系和电极系传动装置均与控制装置连接，控制装置连接计算机。本发明可以进行普通电阻率和双侧向测井的模拟测量，起到教学演示作用。本发明使用的地层模型由两种不同电阻率的材料组装得到，可以
-
公开(公告)号：CN113868919B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202111159114.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 西南石油大学 , 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种随钻电磁波测井3D模拟简化方法，其包括步骤：s1.获取仪器参数、地层模型、仪器与地层相对位置关系等信息；s2.确定随钻电磁波测井正演模拟初始计算域；s3.对初始计算域进行网格剖分；s4.判断模型是否关于XOZ平面对称，如果是，则执行步骤s5，否则，执行步骤s8；s5.判断模型是否关于YOZ平面对称，如果是，则执行步骤s6，否则，执行步骤s7；s6.依据模型对称性生成四分之一空间的新计算域；s7.依据模型对称性生成二分之一空间的新计算域；s8.对各元胞进行电性参数赋值；s9.施加完美导电边界和对称边界条件，施加偶极子源；s10.构建线性方程组，迭代求解，得到模拟结果。本发明可简化随钻电磁波测井在具有对称性模型中的3D计算。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868919A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111159114.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 西南石油大学 , 中海油田服务股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种随钻电磁波测井3D模拟简化方法，其包括步骤：s1.获取仪器参数、地层模型、仪器与地层相对位置关系等信息；s2.确定随钻电磁波测井正演模拟初始计算域；s3.对初始计算域进行网格剖分；s4.判断模型是否关于XOZ平面对称，如果是，则执行步骤s5，否则，执行步骤s8；s5.判断模型是否关于YOZ平面对称，如果是，则执行步骤s6，否则，执行步骤s7；s6.依据模型对称性生成四分之一空间的新计算域；s7.依据模型对称性生成二分之一空间的新计算域；s8.对各元胞进行电性参数赋值；s9.施加完美导电边界和对称边界条件，施加偶极子源；s10.构建线性方程组，迭代求解，得到模拟结果。本发明可简化随钻电磁波测井在具有对称性模型中的3D计算。
-
公开(公告)号：CN110110661A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910375770.7
申请日：2019-05-07
Applicant: 西南石油大学 , 四川杰瑞泰克科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于unet分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One-Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。
-
公开(公告)号：CN114482995B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210233604.5
申请日：2022-03-10
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B47/00 , E21B49/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的目的在于提供一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法，首先基于储层沉积特征及测井曲线组合特征，划分出单井沉积微相剖面。其次根据岩心分析、粒度等实验结果，以不同的粒度值完成不同类型沉积微相泥质含量的标定。再经过岩心深度归位后，根据不同类型的沉积微相地层的测井响应特征提取测井特征参数，并建立训练数据集和检验数据集。针对训练集采用LSTM神经网络的方法进行训练，建立泥质含量计算模型。然后用检验集进行模型检验，满足精度要求后进行推广应用。实践证明，该方法能准确计算复杂沉积环境下细粒沉积物低阻储层的泥质含量，为该类储层孔隙度、饱和度等其他储层参数的计算打下重要的基础，并具有广泛应用及推广前景。
-
公开(公告)号：CN114839694A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210486016.2
申请日：2022-05-06
Applicant: 西南石油大学
IPC: G01V11/00 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及石油天然气勘探领域，特别涉及一种基于动态时间规整算法的地层对比方法和系统，其特征在于，包括下述步骤：数据集准备，包括标准井的测井数据以及需要地层划分的目标井测井数据；如果目标井采样率不为0.125，则对目标井测井数据使用埃尔米特插值方法进行插值；计算标准井与目标井测井曲线之间的马氏距离；采用动态时间规整算法进行目标井测井曲线的动态匹配。经过以上步骤的计算可实现目标井小层与标准井小层之间的精准匹配。本发明方法所提出的小层对比方法，去除了人为进行小层对比时由于主观因素造成的匹配误差，还可以提高小层对比，特别是测井数据量庞大时的工作效率。
-
公开(公告)号：CN114482995A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210233604.5
申请日：2022-03-10
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种细粒沉积物泥质含量精细确定方法，首先基于储层沉积特征及测井曲线组合特征，划分出单井沉积微相剖面。其次根据岩心分析、粒度等实验结果，以不同的粒度值完成不同类型沉积微相泥质含量的标定。再经过岩心深度归位后，根据不同类型的沉积微相地层的测井响应特征提取测井特征参数，并建立训练数据集和检验数据集。针对训练集采用LSTM神经网络的方法进行训练，建立泥质含量计算模型。然后用检验集进行模型检验，满足精度要求后进行推广应用。实践证明，该方法能准确计算复杂沉积环境下细粒沉积物低阻储层的泥质含量，为该类储层孔隙度、饱和度等其他储层参数的计算打下重要的基础，并具有广泛应用及推广前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.021 seconds)
