公开(公告)号：CN119885910A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510365277.2

申请日：2025-03-26

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 高佳佳 ,  陈福志 ,  谢涛 ,  林海 ,  常龙 ,  杨卫东 ,  边庚辰 ,  江恒毅

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06F18/2321 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明属于深部地层钻完井技术领域，公开一种基于GMM的混合多准则坍塌压力概率量化方法，包括收集地质力学参数样本，并进行标准化处理；对地质力学参数样本标准化数据进行聚类分析；结合地质力学参数样本构建参数不确定性量化模型；依据井壁应力分布结合不同岩石破坏准则构建井壁稳定评价模型，并设定不同准则模型的概率权重系数；基于参数不确定性量化模型随机生成N组抽样数据，并计算井壁坍塌压力；结合蒙特卡洛法量化坍塌压力的概率结果。本发明能够利用地质力学参数样本实现参数高维联合概率分布的量化，并进一步结合多种破坏准则，使得井壁多准则坍塌压力概率模型得以构建，从而有效提高井壁坍塌压力不确定性量化工作的效率。

公开(公告)号：CN117975452B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202410133165.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 石祥超 ,  肖文强 ,  陈帅 ,  唐杨 ,  段浩德 ,  江恒毅 ,  刘远洋 ,  童建 ,  魏东峰 ,  于飞杨

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了基于显微图像处理和GBDT决策树砂岩研磨性预测方法，包括：获取待测岩石样本图像；对所述图像进行图像处理，对处理后的图像划分晶体边界，提取晶体的几何参数，同时对处理后的图像确定岩石成熟度；对所述图像开展岩石研磨性测试，获得所述图像的岩石研磨性；将所述岩石成熟度、所述几何参数和所述岩石研磨性进行特征参数的相关性分析和筛选，构建基于显微图像处理和GBDT决策树砂岩研磨性预测模型。本发明实现了利用井下岩屑精准预测全井段砂岩研磨性的目的。

公开(公告)号：CN117975452A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410133165.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 石祥超 ,  肖文强 ,  陈帅 ,  唐杨 ,  段浩德 ,  江恒毅 ,  刘远洋 ,  童建 ,  魏东峰 ,  于飞杨

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了基于显微图像处理和GBDT决策树砂岩研磨性预测方法，包括：获取待测岩石样本图像；对所述图像进行图像处理，对处理后的图像划分晶体边界，提取晶体的几何参数，同时对处理后的图像确定岩石成熟度；对所述图像开展岩石研磨性测试，获得所述图像的岩石研磨性；将所述岩石成熟度、所述几何参数和所述岩石研磨性进行特征参数的相关性分析和筛选，构建基于显微图像处理和GBDT决策树砂岩研磨性预测模型。本发明实现了利用井下岩屑精准预测全井段砂岩研磨性的目的。

公开(公告)号：CN118965962A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410955688.2

申请日：2024-07-17

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 高佳佳 ,  杨卫东 ,  陈福志 ,  常龙 ,  林海 ,  冯于恬 ,  边庚辰 ,  江恒毅

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2415 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种利用GMM优化Eaton法预测孔隙压力的方法。本发明基于预处理后的声波时差散点图，首先预估需要划分的簇数，然后将预处理后的声波时差和预估的簇数输入到GMM(高斯混合聚类算法)模型，并聚类出声波时差中各簇的元素。其中，GMM模型的参数通过利用EM(期望最大化)法不断迭代E‑step和M‑step使算法参数趋于稳定，获得最优高斯混合聚类模型。此外，利用PSO(粒子群)算法获得每簇声波时差压实理论的参数，以聚类出的每簇元素为依据，优选出理论声波时差；随后，将实测声波时差和理论声波时差代入Eaton法，并以最小二乘法以实测孔隙压力为依据优化Eaton指数。最终，基于优化后的计算模型输出全井段孔隙压力。该方法可较准确算出各地层井段孔隙压力。