-
公开(公告)号:CN113095682A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110400852.X
申请日:2021-04-14
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了多功能考试座位自动分配系统。传统的考场布置方式需要相关人员提前粘贴好标明考生信息的座位贴,这种方式不仅耗时、耗力、浪费纸张,而且极易出现错误,在座位分配和调整方面带来了诸多不便。同时,考生在进入考场后需要花费大量时间寻找自己的考试座位,容易造成混乱,影响考场秩序。本发明的优化方案是:将考场及考生的信息在线导入本发明的考试座位自动分配系统,该系统可对考场及考生座位进行自动优化分配,并将分配后的信息下发至各考场智能单元,最后发送到对应的考生信息显示屏上。考生可通过电脑、手机等终端提前查询考场位置和考试座位号等信息,便于进入考场后快速对号入座。本发明在实际的考场布置过程中,避免了人力、物力资源浪费,考试座位调整方便,大大提高了考场布置与考生入场的效率,具有良好的应用价值。
-
公开(公告)号:CN115758202A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211349112.9
申请日:2022-10-31
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多物理场耦合仿真的变压器噪声信号辨识方法,通过建立多物理场耦合仿真模型和故障状态仿真模型,对变压器正常和故障运行状况下的内部噪声信号进行多物理场瞬态仿真,得到变压器不同工况下噪声信号的空间分布及传播特性并进行对比分析。最后通过特征矩阵相似度计算结果并结合得到的噪声分布云图进行变压器故障辨识。借助有限元分析软件模拟变压器多种故障状态,为变压器进行故障辨识提供足够的数据支撑,以解决变压器故障信号获取困难,导致对变压器进行故障辨识准确度不高的问题。
-
公开(公告)号:CN113468764A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110831882.6
申请日:2021-07-22
Applicant: 西南石油大学 , 四川铭学智能技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于基于时间序列的海缆状态预测方法,属于人工智能领域,包含以下步骤:步骤1:建立海缆状态变量预测模型;步骤2:实现海缆状态单变量和多变量综合预测。本发明根据海缆工作理论分析和相关实验结果,利用海缆状态变量预测模型充分挖掘海缆的历史状态信息,实现了对海缆未来状态的预测,说明了利用人工智能方法进行海缆状态预测的适用性和有效性。
-
公开(公告)号:CN113468764B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202110831882.6
申请日:2021-07-22
Applicant: 西南石油大学 , 四川铭学智能技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F123/02 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种基于基于时间序列的海缆状态预测方法,属于人工智能领域,包含以下步骤:步骤1:建立海缆状态变量预测模型;步骤2:实现海缆状态单变量和多变量综合预测。本发明根据海缆工作理论分析和相关实验结果,利用海缆状态变量预测模型充分挖掘海缆的历史状态信息,实现了对海缆未来状态的预测,说明了利用人工智能方法进行海缆状态预测的适用性和有效性。
-
-
-