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公开(公告)号：CN114841568A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210490697.X
申请日：2022-05-03
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明是一种基于BP神经网络的油气管道高后果区风险评价方法，评价系统主要由输入层、隐含层、输出层三个主要部分组成。区别于常规的误差线性输入、输出，本评价系统运用三层拓扑结构进行误差反向传播算法，在输入层和输出层之间加入隐含层，三层层级相互交替，进行主动学习优化。本发明评价准确度能随训练次数不断优化，可以对缺失的输入信息进行联想复原，同时更具准确性和谨慎性。
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