公开(公告)号：CN120007063A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510311910.X

申请日：2025-03-17

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 陈振 ,  冉庆杰 ,  陈能鹏 ,  敬爽 ,  张渝玲 ,  龙君海 ,  唐军 ,  魏超成 ,  王乔木

IPC: E06B3/70 ,  E06B3/38

Abstract: 本发明涉及人防工程领域，具体为一种铰座限位式轻量化悬板活门结构。其包括门框、底座、悬板和铰座，门框通过固定座的绞页板与底座连接，底座表面安置三个悬板，其下方对应底座位置开设四个通风口，以保障空气顺利流通，通风口与悬板以及底座与门框之间安装密封垫保证在特定状态下紧密贴合，铰座安装在底座外表面用来连接悬板，借助限位板与限位孔的配合，取代传统限位座，控制悬板最大开度并减轻整体重量，门框侧面安装闭锁可在特殊工况锁定底座，底座把手实现手动控制底座开合。本发明通过各组件结构合理设计，显著降低了整体重量，优化了受力布局并确保冲击工况下的密闭性和安全性。

公开(公告)号：CN119623299A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411823639.X

申请日：2024-12-12

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 陈振 ,  冉庆杰 ,  陈能鹏 ,  敬爽 ,  张渝玲 ,  龙君海 ,  唐军 ,  魏超成 ,  王乔木

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F17/13 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G01M15/14 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种融合物理信息的航空发动机剩余寿命预测方法，属于神经网络剩余寿命预测领域。步骤如下：获取发动机模拟运行至故障全过程的传感器数据并进行标准化与分窗预处理；建立时间‑空间双通道多层感知机模型，提取信号的时间维度与特征维度信息，并与原始数据进行自注意融合，完成到寿命预测值的映射，并计算与真实寿命的误差；建立物理信息神经网络模型，学习预测寿命值与时间和隐藏状态之间的隐藏偏微分方程，并与平衡状态时的方程进行误差计算；与寿命误差自注意融合为综合损失以不断训练模型至误差最小，完成最终寿命预测。本发明在多层感知机的基础上融合物理信息，简化了模型的复杂程度，提高了发动机剩余寿命的预测精度。