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公开(公告)号:CN116109940A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310040976.0
申请日:2023-01-12
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数模拟与时间序列回归的GIMMS‑MODISNDVI数据融合方法,包括以下步骤:S1:选择数据源,获得遥感影像的数据集一;所述数据集一包括GIMMS NDVI3g数据集和MOD13A2NDVI数据集;S2:对数据集一进行滤波预处理,获得滤波预处理后的数据集二;S3:对数据集二中两款遥感影像的重叠时间段的数据,采用最大值合成法进行最大值合成处理,获得两种数据的月分辨率数据集三;S4:建立融合模型,根据数据集三,利用点扩散函数模拟与时间序列回归,确定融合模型的未知参数,从而获得最终的融合模型;S5:利用最终的融合模型处理2015年以后的MOD13A2NDVI数据集,从而获得时间周期延长后的GIMMSNDVI3g数据集。本发明能够对GIMMSNDVI3g数据集进行时间周期延长,且延长精度高、效果好。
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公开(公告)号:CN116109940B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202310040976.0
申请日:2023-01-12
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数模拟与时间序列回归的GIMMS‑MODISNDVI数据融合方法,包括以下步骤:S1:选择数据源,获得遥感影像的数据集一;所述数据集一包括GIMMS NDVI3g数据集和MOD13A2NDVI数据集;S2:对数据集一进行滤波预处理,获得滤波预处理后的数据集二;S3:对数据集二中两款遥感影像的重叠时间段的数据,采用最大值合成法进行最大值合成处理,获得两种数据的月分辨率数据集三;S4:建立融合模型,根据数据集三,利用点扩散函数模拟与时间序列回归,确定融合模型的未知参数,从而获得最终的融合模型;S5:利用最终的融合模型处理2015年以后的MOD13A2NDVI数据集,从而获得时间周期延长后的GIMMSNDVI3g数据集。本发明能够对GIMMSNDVI3g数据集进行时间周期延长,且延长精度高、效果好。
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公开(公告)号:CN115965243A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211724437.0
申请日:2022-12-30
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种用于土地利用变化下洪涝风险动态评价的模型链,该模型链包括以下步骤:S1、收集数据,建立格网评价单元;S2、模拟不同发展情景下的未来土地利用变化;S3、计算土地利用变化下未来各评价单元的POP和GDP数值并空间化;S4、以径流系数RC、人口密度POP和生产总值GDP作为动态指标,以大三日降水量M3DP、日降水量≥50mm的天数R50mm、数字高程模型DEM、坡度Slope、到河流的距离DR和地形湿度指数TWI作为静态指标,构建土地利用变化下洪涝风险动态评价指标体系;S5、基于博弈论的主客观集成TOPSIS模型构建,量化洪涝风险。本发明提出的模型链能够系统地预测土地利用变化下洪涝风险空间分布,解决当前洪涝风险评价中对土地利用变化考虑不足的问题。
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