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公开(公告)号：CN116537752B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310430902.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种水溶性气藏注入‑埋存全过程CO2‑CH4溶解置换实验装置及方法，属于非常规油气藏勘探开发技术领域。该实验装置包括高压驱替泵、地层水容器、高碳气容器、高烃气容器、高温高压配样器、气液分离器、气相色谱仪、离子色谱仪。实验方法：首先配制地层水，以及按照气样组成制备高碳气和高烃气；然后制备饱和高烃气的地层水混合液；开展溶解置换实验，将高碳气注入装有混合液的配样器；最后配样器取样，测试溶解气水比、未溶解气和溶解气组成。本发明通过CO2‑CH4溶解置换实验来模拟高碳气置换高烃气的过程，系统性总结水溶性气藏天然气开采和温室气体埋存过程中的两相置换规律，对水溶性气藏开采及埋存一体化具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN103206192B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310131436.X
申请日：2013-04-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种快速清除油井及近井油层顽固垢的方法，依次向地层注入渗透液、隔离液和清除液，并关井反应3～5小时，油层堵塞即可清除；渗透液由醇醚类溶剂与多种表面活性剂组成，能快速渗透、疏松和剥离有机质堵塞物；隔离液由含络合剂的酸性介质组成，溶解铁垢、钙垢及矿质垢等无机质垢类；清除液主要由过硫酸盐、亚硫酸氢盐和草酸盐组成，能与酸性隔离液共同作用，彻底氧化、分解有机堵塞物质，恢复和增加油层渗透率。解堵后增产效果十分显著。
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公开(公告)号：CN102660249B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210099500.6
申请日：2012-04-06
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种水包油型原油乳化降粘剂及其制备方法，该降粘剂为松香酸聚乙二醇半酯和松香酸聚乙二醇硫酸酯钠盐按照摩尔比(0.5-1.5)∶1组成的混合物。其制备方法如下：松香酸与聚乙二醇进行酯化反应制得松香酸聚乙二醇半酯；用过量松香酸聚乙二醇半酯与氯磺酸反应制得松香酸聚乙二醇硫酸酯；将松香酸聚乙二醇硫酸酯与碱中和成盐。该降粘剂为松香树脂酸衍生物，乳化能力强、投加量低、降粘效率高，同时抗温、抗盐能力强，可自然降解，有利于环保，既显著降低地层高粘原油的粘度和流动阻力，也适于地面高粘原油的降粘输送。其制备方法原理可靠，合成操作简单，产物不需分离提纯，各组分具有协同作用和良好的降粘性能。
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公开(公告)号：CN119941022A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510006290.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种区域地质灾害多指标空间危险性评估模型及其实现方法与应用，所述实现方法包括以下步骤：S1：收集并预处理地质灾害发生数据与环境影响因子数据；S2：计算各环境影响因子对地质灾害发生的贡献度，并筛选出主控因子；S3：以地质灾害发生数据为因变量，以主控因子为自变量，构建考虑地质灾害易发性与地质灾害强度的贝叶斯空间共享超参数模型；将模型用于评估区域地质灾害多指标危险性时，包括以下步骤：利用贝叶斯空间共享超参数模型输出共享环境因素对灾害发生的可比影响、识别共享空间随机效应、预测地质灾害易发性与强度。本发明能够实现区域地质灾害易发性和强度的空间一体化联合危险评估，获得更准确和全面的多维评估结果。
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公开(公告)号：CN103206192A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310131436.X
申请日：2013-04-16
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种快速清除油井及近井油层顽固垢的方法，依次向地层注入渗透液、隔离液和清除液，并关井反应3～5小时，油层堵塞即可清除；渗透液由醇醚类溶剂与多种表面活性剂组成，能快速渗透、疏松和剥离有机质堵塞物；隔离液由含络合剂的酸性介质组成，溶解铁垢、钙垢及矿质垢等无机质垢类；清除液主要由过硫酸盐、亚硫酸氢盐和草酸盐组成，能与酸性隔离液共同作用，彻底氧化、分解有机堵塞物质，恢复和增加油层渗透率。解堵后增产效果十分显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102660249A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210099500.6
申请日：2012-04-06
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种水包油型原油乳化降粘剂及其制备方法，该降粘剂为松香酸聚乙二醇半酯和松香酸聚乙二醇硫酸酯钠盐按照摩尔比(0.5-1.5)∶1组成的混合物。其制备方法如下：松香酸与聚乙二醇进行酯化反应制得松香酸聚乙二醇半酯；用过量松香酸聚乙二醇半酯与氯磺酸反应制得松香酸聚乙二醇硫酸酯；将松香酸聚乙二醇硫酸酯与碱中和成盐。该降粘剂为松香树脂酸衍生物，乳化能力强、投加量低、降粘效率高，同时抗温、抗盐能力强，可自然降解，有利于环保，既显著降低地层高粘原油的粘度和流动阻力，也适于地面高粘原油的降粘输送。其制备方法原理可靠，合成操作简单，产物不需分离提纯，各组分具有协同作用和良好的降粘性能。
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公开(公告)号：CN119182830A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410396010.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L69/04 , H04L45/12 , H04L45/48 , H04L67/12 , G06N3/0442 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种轻量化网络小样本数据自动提取方法。在网络数据采集阶段，设计了基于压缩感知的采集信息传输方法，该方法能够将原始的稀疏数据高效地压缩为小数据包，不仅显著减少了数据传输量，而且保证了数据在传输重构过程中的完整性。同时，我们还针对高山峡谷等特殊环境，设计了基于图模型的中继多跳转发机制。这一机制通过优化数据传输路径，有效降低了数据传输汇集过程中的能量开销，从而提高了数据收集的效率和可靠性。在网络数据信息提取阶段，我们提出了基于数据增强的长短期记忆网络方法。这一方法能够有效应对网络样本规模小的挑战，通过数据增强技术扩充数据集，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118301219A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410396008.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L69/04 , H04L45/12 , H04L45/48 , H04L67/12 , G06N3/0442 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种适用高山峡谷地区的轻量化网络小样本数据自动提取方法。针对网络数据采集过程，设计了基于压缩感知的采集信息传输方法，将原始稀疏数据压缩为小数据包进行传输重构，同时设计了基于图模型的中继多跳转发机制，以降低数据传输汇集过程的能量开销。针对网络数据信息提取过程，提出了基于数据增强的长短期记忆网络，应对网络样本规模小的挑战，同时结合知识蒸馏技术对构建的深度神经网络进行轻量化处理，使得模型适用于高山峡谷环境中资源受限的物联网节点部署。本发明适用于智能物联网和边缘计算数据提取领域。
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公开(公告)号：CN117035448A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310968222.1
申请日：2023-08-02
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G16C60/00 , E21B49/00
Abstract: 本发明涉及二氧化碳驱油埋存地质工程一体化技术领域，具体涉及一种枯竭气藏CO2地质埋存选区多层次评价模型及方法，枯竭气藏CO2地质埋存选区多层次评价方法包括：筛选出对枯竭气藏埋存量和埋存安全性影响的评价指标；构建枯竭气藏CO2地质埋存多层次评价模型；建立埋存适应性评价筛选标准并根据指标情况进行赋值；利用模糊层次分析法确定各指标的综合权重；确定评价指标集合和评语等级集合；采用梯形隶属度函数建立枯竭气藏CO2地质埋存选区打分体系；通过最优隶属度原则评价目标区块埋存等级以获得最佳埋存点；本发明能够有效选出枯竭气藏最佳埋存点，以提高碳埋存量并降低埋存风险。
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公开(公告)号：CN118301219B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410396008.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 西南石油大学
IPC: H04L69/04 , H04L45/12 , H04L45/48 , H04L67/12 , G06N3/0442 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种适用高山峡谷地区的轻量化网络小样本数据自动提取方法。针对网络数据采集过程，设计了基于压缩感知的采集信息传输方法，将原始稀疏数据压缩为小数据包进行传输重构，同时设计了基于图模型的中继多跳转发机制，以降低数据传输汇集过程的能量开销。针对网络数据信息提取过程，提出了基于数据增强的长短期记忆网络，应对网络样本规模小的挑战，同时结合知识蒸馏技术对构建的深度神经网络进行轻量化处理，使得模型适用于高山峡谷环境中资源受限的物联网节点部署。本发明适用于智能物联网和边缘计算数据提取领域。
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