公开(公告)号：CN114925606B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210554894.3

申请日：2022-05-19

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 余红广 ,  李铁军 ,  贾靖 ,  敬亚东 ,  张麒

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/126 ,  G06N20/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于高斯过程回归的裂缝参数优化方法，包括如下步骤：通过模拟得出一组在不同裂缝参数下的日产量数据和累计产量数据，作为基础数据集，并建立基础数据集中裂缝参数与日产量、累计产量的隐函数；将基础数据集划分为训练集和测试集，并分别获得高斯过程回归日产量模型和高斯过程回归累计产量模型；根据两个高斯过程回归模型建立目标函数；设定初始种群，优选出初始种群中的较优个体，利用遗传算法对其进行迭代计算，以优选出最优的裂缝参数；本发明能够有效优化致密气压裂井的裂缝参数包括最优裂缝半缝长、最优裂缝缝间距、最优裂缝渗透率，同时能够大幅提高计算效率，实现实时优化。

公开(公告)号：CN117171555A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310745471.4

申请日：2023-06-25

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 郭子熙 ,  余红广

IPC: G06F18/214 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了一种基于AdaBoost算法的深部煤层气缝网形成综合判别方法，包括：先根据现场取得的全直径煤芯进行全直径压裂物理模拟试验，模拟出不同煤芯的缝网形成情况作为样本数据集；然后通过计算样本数据集中缝网形成情况与不同特征因素间的灰色关联系数，优选出关联度较高的主控因素；然后利用极差变换标准化对每个主控因素的量纲进行标准化处理，并将标准化后的样本数据划分为训练集和测试集；最后利用AdaBoost算法获得深部煤层气缝网形成综合判别模型，根据该模型即可判断煤层气缝网形成情况。本发明的方法，能够有效的判断出该深部煤层能否形成压裂缝网且预测准确率达到85％以上，对现场的深部煤层气开发具有一定的实际意义。

公开(公告)号：CN117171555B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202310745471.4

申请日：2023-06-25

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 郭子熙 ,  余红广

IPC: G06F18/214 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了一种基于AdaBoost算法的深部煤层气缝网形成综合判别方法，包括：先根据现场取得的全直径煤芯进行全直径压裂物理模拟试验，模拟出不同煤芯的缝网形成情况作为样本数据集；然后通过计算样本数据集中缝网形成情况与不同特征因素间的灰色关联系数，优选出关联度较高的主控因素；然后利用极差变换标准化对每个主控因素的量纲进行标准化处理，并将标准化后的样本数据划分为训练集和测试集；最后利用AdaBoost算法获得深部煤层气缝网形成综合判别模型，根据该模型即可判断煤层气缝网形成情况。本发明的方法，能够有效的判断出该深部煤层能否形成压裂缝网且预测准确率达到85％以上，对现场的深部煤层气开发具有一定的实际意义。

公开(公告)号：CN114925606A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210554894.3

申请日：2022-05-19

Applicant: 西南石油大学

Inventor： 余红广 ,  李铁军 ,  贾靖 ,  敬亚东 ,  张麒

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/12 ,  G06N20/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了一种基于高斯过程回归的裂缝参数优化方法，包括如下步骤：通过模拟得出一组在不同裂缝参数下的日产量数据和累计产量数据，作为基础数据集，并建立基础数据集中裂缝参数与日产量、累计产量的隐函数；将基础数据集划分为训练集和测试集，并分别获得高斯过程回归日产量模型和高斯过程回归累计产量模型；根据两个高斯过程回归模型建立目标函数；设定初始种群，优选出初始种群中的较优个体，利用遗传算法对其进行迭代计算，以优选出最优的裂缝参数；本发明能够有效优化致密气压裂井的裂缝参数包括最优裂缝半缝长、最优裂缝缝间距、最优裂缝渗透率，同时能够大幅提高计算效率，实现实时优化。