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公开(公告)号：CN112763985B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202011566167.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开是一种脉冲多普勒雷达探通一体化波形设计方法，具有隐蔽通信和较好的精度。通过如下技术方案实现：利用脉冲多普勒雷达重复周期的有意调制，通过脉组间重复频率的变化来实现信息调制和时间同步；通信接收机把嵌在宽带噪声中的OFDM频谱截取出来，通过提取参数实现数据的解调，接收机发射波形在数据响应脉冲段，将发射信号落在探测雷达的处理时间窗口内，对帧同步脉冲段的脉冲进行脉冲组M2重复周期的估计和起始位置的同步，实现探测雷达与接收终端反向异步数据传输，随后，预测数据相应脉冲段脉冲位置及相应处理时间窗口。接收终端在信号接收过程中，利用信号处理设备提取信息，从硬件和波形方面进行基于雷达通信一体化的融合。
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公开(公告)号：CN112597309A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011566168.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/295 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开的一种实时识别突发事件微博数据流的检测系统，无需关于事件的任何先验知识，快速准确检测和识别突发事件。本发明通过下述技术方案实现：利用爬虫工具实时爬取本文数据；实体抽取模块抽取多种类型的命名实体，采用趋势识别模块获取关于不同地域的热词列表；实体过滤模块滤除不具有热度的实体；相似度计算模块建立窗口内的共生矩阵，计算实体相似度，构建实体关系图；相似度过滤模块滤除实体关系图中数值较小的边；实体聚类模块对实体关系图使用社区发现算法得到相应的聚类集合；聚类链接模块对事件窗口内的事件进行持续跟踪；聚类定级模块对经过聚类链接的聚类结果依据其所包含的热词数目进行定级，数据存储模块将存储聚类定级的信息。
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公开(公告)号：CN112763985A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011566167.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开是一种脉冲多普勒雷达探通一体化波形设计方法，具有隐蔽通信和较好的精度。通过如下技术方案实现：利用脉冲多普勒雷达重复周期的有意调制，通过脉组间重复频率的变化来实现信息调制和时间同步；通信接收机把嵌在宽带噪声中的OFDM频谱截取出来，通过提取参数实现数据的解调，接收机发射波形在数据响应脉冲段，将发射信号落在探测雷达的处理时间窗口内，对帧同步脉冲段的脉冲进行脉冲组M2重复周期的估计和起始位置的同步，实现探测雷达与接收终端反向异步数据传输，随后，预测数据相应脉冲段脉冲位置及相应处理时间窗口。接收终端在信号接收过程中，利用信号处理设备提取信息，从硬件和波形方面进行基于雷达通信一体化的融合。
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公开(公告)号：CN112749633A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011563263.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种分离与重构的个体辐射源识别方法，能够有效提升辐射源个体识别准确率。本发明通过下述技术方案实现，收集个体辐射源信号建立SepNet深度学习模型；对辐射源信号训练集进行监督训练，分离辐射源信号中的个体特征，将原始信号输入公共特征提取模块提取共有特征，提取训练数据的高维特征向量；采用信号重构模块将来自个体特征提取模块及内容特征提取模块的特征数据进行重构，重构出输入信号的特征图，计算与原始信号的均方差损失。分类模块对信号准确分类，根据所得到的类别概率值判断信号所属辐射源个体；最后使用联合优化网络模型更新卷积核权值，利用输入映射为0‑1之间的实数，衡量SepNet深度学习模型的识别能力。
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公开(公告)号：CN114692665B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011563262.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于度量学习的辐射源开集个体识别方法，收敛速度快，识别准确率高。本发明通过下述技术方案予以实现：深层度量学习模型对接收到的辐射源信号做特征编码，基于度量学习判断其是否来自已知类辐射源，对于未知信号做筛分，对已知信号做分类识别；根据辐射源信号训练集对深层度量学习模型进行3段式监督训练；将辐射源信号测试集数据输入优化后的网络模型验证模型对已知类信号的分类效果；将未知信号输入优化后的网络模型验证模型对未知类信号的筛选效果，利用双边三元组损失将辐射源信号所属的特征编码向量最大、最小化类间距离；使用均方差损失函数、双边三元组损失函数优化网络模型，在每一个小批量梯度下降训练时更新卷积核权值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112749633B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011563263.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开的一种分离与重构的个体辐射源识别方法，能够有效提升辐射源个体识别准确率。本发明通过下述技术方案实现，收集个体辐射源信号建立SepNet深度学习模型；对辐射源信号训练集进行监督训练，分离辐射源信号中的个体特征，将原始信号输入公共特征提取模块提取共有特征，提取训练数据的高维特征向量；采用信号重构模块将来自个体特征提取模块及内容特征提取模块的特征数据进行重构，重构出输入信号的特征图，计算与原始信号的均方差损失。分类模块对信号准确分类，根据所得到的类别概率值判断信号所属辐射源个体；最后使用联合优化网络模型更新卷积核权值，利用输入映射为0‑1之间的实数，衡量SepNet深度学习模型的识别能力。
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公开(公告)号：CN114692665A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011563262.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开一种基于度量学习的辐射源开集个体识别方法，收敛速度快，识别准确率高。本发明通过下述技术方案予以实现：深层度量学习模型对接收到的辐射源信号做特征编码，基于度量学习判断其是否来自已知类辐射源，对于未知信号做筛分，对已知信号做分类识别；根据辐射源信号训练集对深层度量学习模型进行3段式监督训练；将辐射源信号测试集数据输入优化后的网络模型验证模型对已知类信号的分类效果；将未知信号输入优化后的网络模型验证模型对未知类信号的筛选效果，利用双边三元组损失将辐射源信号所属的特征编码向量最大、最小化类间距离；使用均方差损失函数、双边三元组损失函数优化网络模型，在每一个小批量梯度下降训练时更新卷积核权值。
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公开(公告)号：CN111682297A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010527551.9
申请日：2020-06-11
Applicant: 电子科技大学 , 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开一种基于液态金属的高Q值温度感知非对称谐振结构，应用于用于感知探测、辐射控制等技术领域，针对现有的传感器灵敏度低的问题，本发明根据非对称共振效应理论，结合液态金属的热膨胀性、流动性等特性设计而成，使该谐振单元具有高Q值特性，能实现较高的感知分辨率，同时为了提高温度感知能力，在结构中添加了储液结构，从而实现较高的感知灵敏度。
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公开(公告)号：CN111707391B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010198563.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 电子科技大学 , 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属的高Q值温度感知Anapole谐振结构，用于感知探测、辐射控制等技术领域。本发明由具有n×n个高Q值谐振单元按周期排列构成。该种高Q值谐振单元根据静环向偶极矩(Anapole)理论，并结合液态金属的受热膨胀性、流动性等特性设计而成，使该谐振单元具有高Q值特性，能实现较高的温度感知分辨率。同时为了提高温度感知能力，在谐振结构中添加了一个储液结构，从而实现较高的感知灵敏度。
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公开(公告)号：CN111707391A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010198563.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 电子科技大学 , 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于液态金属的高Q值温度感知Anapole谐振结构，用于感知探测、辐射控制等技术领域。本发明由具有n×n个高Q值谐振单元按周期排列构成。该种高Q值谐振单元根据静环向偶极矩(Anapole)理论，并结合液态金属的受热膨胀性、流动性等特性设计而成，使该谐振单元具有高Q值特性，能实现较高的温度感知分辨率。同时为了提高温度感知能力，在谐振结构中添加了一个储液结构，从而实现较高的感知灵敏度。
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