-
公开(公告)号：CN110363249A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910663028.6
申请日：2019-07-22
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的红木种类识别方法，包括步骤S1-S13，本方案通过搭建卷积神经网络模型，运用于红木切片的识别，具有识别精度高，识别速度快的优点；由于红木切片受切片试剂的影响，切片的显微镜图像存在气泡和空白，运用图像预处理技术消除存在的气泡和空白，避免影响识别精度；红木切片大小不一造成的图像尺寸不一致，通过旋转裁剪的方式使图像的尺寸和观测角度一致；经过均衡化处理后的图像，使图像上的黑块变淡、纹理变清晰。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
