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公开(公告)号:CN116840838A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202211436114.1
申请日:2022-11-16
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RR‑SFS算法的森林蓄积量估测方法,其特征在于,包括:基于RR‑SFS算法共输入样点、特征,利用不同样本数量适应的回归模型组合,对输入参数进行顺序优选,对研究区域的森林蓄积量进行了估测,所述特征包括综合体现森林场景中各种散射机制且受极化方位角变化影响较小的极化总功率特征,0°、45°、90°和135°四个角度对应的纹理特征;本发明提供的估测方法,其中RR‑SFS算法利用顺序特征优选方法进行特征优选,组合适用于当前场景下的各种不同的回归模型,提高森林蓄积量估测精度。
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公开(公告)号:CN219263660U
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202223578440.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本实用新型涉及提取装置技术领域,具体为多光谱影像立体像对三维地形信息提取装置,包括安装板,所述安装板的底部安装有矩形防护框,所述安装板的底部中心位置安装有位于所述矩形防护框内的伸缩气缸,所述伸缩气缸的输出端安装有伸缩轴,所述伸缩轴的底端安装有连接板。本实用新型结构合理,在使用时,通过两个多光谱摄像机可以采集两张同一地区的遥感影像,从不同角度进行拍摄,获得重要区域画面,从而进行提取,在不使用两个多光谱摄像机时,此时启动伸缩气缸即可使得伸缩轴收缩,从而使得两个多光谱摄像机进入矩形防护框,在此过程中,两个挡板转动可以将矩形防护框的底部封住,便于在不使用两个多光谱摄像机时进行防护。
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