公开(公告)号：CN115546443B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211487408.7

申请日：2022-11-25

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗富丽 ,  王新鹏 ,  高书鹏 ,  王锲

IPC: G06T17/20 ,  G06T7/70 ,  G06T7/62 ,  G06T5/40

Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理技术领域，特别涉及一种球面六边形格网的局部等距性优化方法和系统。该方法包括：根据球面格网中各格网单元的等距性指标，建立格网等距性频率直方图；根据等距性频率直方图中各等距性区间所对应格网单元集合，获取格网等距性量化结果；基于球面格网对应多面体的初始定位参数以及空间分辨率，对局部研究区域进行格网化，得到局部研究区域对应的格网单元；根据局部研究区域对应的格网单元与球面格网的等距性量化结果间位置关系，确定局部待优化格网；基于格网等距性频率直方图，确定等距性优化参数，并根据等距性优化参数，对局部待优化格网进行位置调整，得到局部等距性优化结果。

公开(公告)号：CN119992330A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510079654.6

申请日：2025-01-18

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 王雷光 ,  高书鹏 ,  冉魁 ,  代沁伶 ,  徐伟恒 ,  赵毅力 ,  钟丽辉 ,  欧光龙 ,  吕志刚

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种动态上下文聚合的建筑物遥感影像变化检测方法，属于图像检测领域；所述方法包括：构建数据集并进行样本划分；构建DCA‑NET网络模型；对构建后的网络模型进行参数调整；将划分后的数据集输入模型进行检测，得到变化结果；对变化结果进行定量评估。本发明通过引入动态上下文注意力机制，模型能够更好地整合局部和全局信息，从而提高对目标变化区域的检测能力；相较于传统技术中未充分考虑邻域特征相互关系以及标准卷积运算局限于固定局部感受野的问题，本发明可以灵活调整卷积核的形状和尺寸，提高模型在大尺度全局结构与小尺度细节特征的捕捉能力。

公开(公告)号：CN115546443A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211487408.7

申请日：2022-11-25

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 罗富丽 ,  王新鹏 ,  高书鹏 ,  王锲

IPC: G06T17/20 ,  G06T7/70 ,  G06T7/62 ,  G06T5/40

Abstract: 本申请涉及一般的图像数据处理技术领域，特别涉及一种球面六边形格网的局部等距性优化方法和系统。该方法包括：根据球面格网中各格网单元的等距性指标，建立格网等距性频率直方图；根据等距性频率直方图中各等距性区间所对应格网单元集合，获取格网等距性量化结果；基于球面格网对应多面体的初始定位参数以及空间分辨率，对局部研究区域进行格网化，得到局部研究区域对应的格网单元；根据局部研究区域对应的格网单元与球面格网的等距性量化结果间位置关系，确定局部待优化格网；基于格网等距性频率直方图，确定等距性优化参数，并根据等距性优化参数，对局部待优化格网进行位置调整，得到局部等距性优化结果。