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公开(公告)号：CN112381133A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011254927.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明公开了一种森林地上生物量遥感估测中合理样本数的确定方法，以高山松、云冷杉2个树种为研究对象，结合Landsat 8影像和地面调查样地数据，基于地统计学半方差函数理论，以k‑NN遥感估测模型为案例，以均方根误差为评价指标，计算得到了高山松和云冷杉模型精度最佳时的样本数量大小，确定了一个合理的样本数量范围。本发明为了探讨定量遥感反演中样本数量的不确定性，基于地统计学半变异函数理论和k‑NN模型，分析了样本数量在森林地上生物量估测中的不确定性影响，为传统定量遥感反演中样本数量难以确定的问题提供了参考依据。
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