公开(公告)号：CN115100534B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211007458.0

申请日：2022-08-22

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 刘灵 ,  张加龙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种森林优势树种识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标森林的遥感时序影像数据，提取各地类的遥感时序特征变量，对各地类的遥感时序特征变量进行聚类，并根据聚类结果，建立森林优势树种识别分层分类体系，基于森林优势树种识别分层分类体系和动态阈值算法，构建分层分类决策树模型，利用分层分类决策树模型对目标森林进行优势树种识别。本发明通过提取各地类的遥感时序特征变量，建立森林优势树种识别分层分类体系，并以此构建分层分类决策树模型，实现森林优势树种识别，解决了目前森林优势树种研究操作复杂，自动化程度和分类精度不高、分类方法不够严谨的技术问题。

公开(公告)号：CN115100534A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202211007458.0

申请日：2022-08-22

Applicant: 西南林业大学

Inventor： 刘灵 ,  张加龙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种森林优势树种识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标森林的遥感时序影像数据，提取各地类的遥感时序特征变量，对各地类的遥感时序特征变量进行聚类，并根据聚类结果，建立森林优势树种识别分层分类体系，基于森林优势树种识别分层分类体系和动态阈值算法，构建分层分类决策树模型，利用分层分类决策树模型对目标森林进行优势树种识别。本发明通过提取各地类的遥感时序特征变量，建立森林优势树种识别分层分类体系，并以此构建分层分类决策树模型，实现森林优势树种识别，解决了目前森林优势树种研究操作复杂，自动化程度和分类精度不高、分类方法不够严谨的技术问题。