森林地上生物量估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117077547B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311331655.2

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明涉及生物量估测技术领域,公开了一种森林地上生物量估计方法及系统,该方法包括:使用相干散射模型RVoG三阶段方法反演得到森林冠层高度和消光系数,计算复相干的相位中心高度和相干分离度;基于微波穿透深度理论计算体散射复相干的穿透深度,计算穿透补偿后的RVoG模型森林高度和穿透深度比;根据InSAR几何关系计算垂直波数、2π模糊高度、基线参数;采用交叉验证递归特征消除法降低自变量维度;使用全局最优粒子群算法优化支持向量机回归模型参数,基于交叉验证递归特征消除法选择自变量特征估计森林地上生物量。本发明通过集成PolInSAR多维度参数和优化的机器学习方法有效的提高了森林生物量估计精度。

    森林地上生物量估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117077547A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311331655.2

    申请日:2023-10-16

    Abstract: 本发明涉及生物量估测技术领域,公开了一种森林地上生物量估计方法及系统,该方法包括:使用相干散射模型RVoG三阶段方法反演得到森林冠层高度和消光系数,计算复相干的相位中心高度和相干分离度;基于微波穿透深度理论计算体散射复相干的穿透深度,计算穿透补偿后的RVoG模型森林高度和穿透深度比;根据InSAR几何关系计算垂直波数、2π模糊高度、基线参数;采用交叉验证递归特征消除法降低自变量维度;使用全局最优粒子群算法优化支持向量机回归模型参数,基于交叉验证递归特征消除法选择自变量特征估计森林地上生物量。本发明通过集成PolInSAR多维度参数和优化的机器学习方法有效的提高了森林生物量估计精度。

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