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公开(公告)号：CN114095164A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111383097.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及量子密钥分发技术领域，具体公开了一种基于量子纠缠数态压缩的量子密钥分发方法，包括步骤：S1：在Alice端采用等距压缩矩阵将4n个纠缠贝尔态经n+1级压缩为数态|0＞或数态|1＞并共享至Bob端，n≥1；S2：Alice端和Bob端对共享的数态|0＞或数态|1＞采用等距解压矩阵进行逐级解压；S3：基于Alice端和Bob端之间的密钥协商，提取经n+1级解压后所得纠缠贝尔态所携带的经典信息。本发明采用等距压缩矩阵对量子纠缠贝尔态进行张量保迹压缩，可将经典信息更有效地编码为量子位，最大限度地减少了Alice和Bob之间量子通信所需的工作量，大大减少了需要传输的(压缩)量子比特数和存储，可解决BB84、Ekert91和BBM92协议中存在的低效率问题，还具有高编码容量，具有比BB84协议更好的安全性。
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公开(公告)号：CN114095164B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111383097.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及量子密钥分发技术领域，具体公开了一种基于量子纠缠数态压缩的量子密钥分发方法，包括步骤：S1：在Alice端采用等距压缩矩阵将4n个纠缠贝尔态经n+1级压缩为数态|0＞或数态|1＞并共享至Bob端，n≥1；S2：Alice端和Bob端对共享的数态|0＞或数态|1＞采用等距解压矩阵进行逐级解压；S3：基于Alice端和Bob端之间的密钥协商，提取经n+1级解压后所得纠缠贝尔态所携带的经典信息。本发明采用等距压缩矩阵对量子纠缠贝尔态进行张量保迹压缩，可将经典信息更有效地编码为量子位，最大限度地减少了Alice和Bob之间量子通信所需的工作量，大大减少了需要传输的(压缩)量子比特数和存储，可解决BB84、Ekert91和BBM92协议中存在的低效率问题，还具有高编码容量，具有比BB84协议更好的安全性。
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公开(公告)号：CN113989576A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111475762.3
申请日：2021-12-06
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及医学图像分类技术领域，具体公开了一种结合小波变换和张量网络的医学图像分类方法，提出了一种粗粒化网络，该粗粒化网络结合了小波变换和MERA，即将D4小波编码到MERA中，形成一个内部参数固定的waveletMERA模型，并且还构建了一个如全连接层般的张量分类网络。本发明使用MNIST数据集、Covid‑19数据集和LIDC数据集进行多维验证，结果表明waveletMERA的准确率稳定居高，比CNNs的深度神经网络具有更好的粗粒化能力，使waveletMERA能够在保证精度的同时，更大程度上减少模型的参数量。结果表明waveletMERA不仅在分类上优于当前主流的深度神经网络，而且在数据预处理方面也优于普通小波变换。不仅如此，waveletMERA还具有张量网络本身的可解释性优势。
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