公开(公告)号：CN113887381A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111147712.2

申请日：2021-09-29

Applicant: 西南大学

Inventor： 段书凯 ,  李科 ,  陈嘉壕 ,  陈忠余 ,  熊伟明 ,  吴付军 ,  包月辉 ,  王丽丹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种轻量化卫星云图神经网络训练方法以及降雨检测方法，包括卫星云图图像预处理流程以及神经网络的训练流程；卫星云图图像预处理流程包括：将卫星云图照片输入卫星云图照片集；通过与卫星云图相同时间的GPM降水分布图；对卫星云图照片中所有降水区域进行画框标记；将已标注的卫星云图进行图像阈值二值化操作；神经网络的训练流程包括：将卫星云图照片进行图像增强处理；建立轻量化目标检测算法M‑YOLOv4；获取对应的损失函数；将卫星云图图像输入到神经网络中，得到该算法推理后的结果；计算对应的损失函数的函数值，得出对应的权重值。本发明使用深度学习技术进行图像训练，用于获取卫星云图中的降水检测区域。