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公开(公告)号：CN113288099B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110773144.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供一种基于心电信号和光电容积脉搏波的面孔吸引力识别方法，具体步骤为：采集若干被试者观看每张人像照片所产生面孔吸引力等级，以及心电信号和光电容积脉搏波；将采集信号进行去噪处理、分段处理，分别提取分段信号的时域、频域以及非线性特征，分别构建特征数据集；剔除特征数据集中的异常数据，得到特征数据集F1'和特征数据集F2'；分别从F1'、F2'以及F1'与F2'串联后的特征集F3'中选择出一个最优的特征子集ZF1、ZF2和ZF3；采用分类算法分别对的特征子集ZF1、ZF2和ZF3进行建模，得到面孔吸引力分类识别结果；再采用自定义算法判定被试者接受刺激时产生面孔吸引力等级；本申请提出的面孔吸引力识别方法能够直观地表现人类的面孔吸引力状态。
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公开(公告)号：CN113288099A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110773144.0
申请日：2021-07-08
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供一种基于心电信号和光电容积脉搏波的面孔吸引力识别方法，具体步骤为：采集若干被试者观看每张人像照片所产生面孔吸引力等级，以及心电信号和光电容积脉搏波；将采集信号进行去噪处理、分段处理，分别提取分段信号的时域、频域以及非线性特征，分别构建特征数据集；剔除特征数据集中的异常数据，得到特征数据集F1'和特征数据集F2'；分别从F1'、F2'以及F1'与F2'串联后的特征集F3'中选择出一个最优的特征子集ZF1、ZF2和ZF3；采用分类算法分别对的特征子集ZF1、ZF2和ZF3进行建模，得到面孔吸引力分类识别结果；再采用自定义算法判定被试者接受刺激时产生面孔吸引力等级；本申请提出的面孔吸引力识别方法能够直观地表现人类的面孔吸引力状态。
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