碧根果果壳破损检测分拣装置

    公开(公告)号:CN112108393A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011053840.6

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明公开了碧根果果壳破损检测分拣装置,包括下料组件、第一下料管、分拣组件、第二下料管、第三下料管、第一放料槽、第二放料槽、第三放料槽、控制柜和底板,本发明通过下料组件、分拣组件、图像处理和数据分析技术对碧根果的果壳破损情况和体积大小和核仁饱满度进行检测,根据是否为大裂口、体积和核仁饱满度是否达标将碧根果分拣为三类,该装置自动化程度高,且具有很高的分拣精度和效率,并能够减轻工人的工作量。

    碧根果果壳破损检测分拣装置

    公开(公告)号:CN112108393B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202011053840.6

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明公开了碧根果果壳破损检测分拣装置,包括下料组件、第一下料管、分拣组件、第二下料管、第三下料管、第一放料槽、第二放料槽、第三放料槽、控制柜和底板,本发明通过下料组件、分拣组件、图像处理和数据分析技术对碧根果的果壳破损情况和体积大小和核仁饱满度进行检测,根据是否为大裂口、体积和核仁饱满度是否达标将碧根果分拣为三类,该装置自动化程度高,且具有很高的分拣精度和效率,并能够减轻工人的工作量。

    基于支持向量回归算法和太赫兹吸收光谱的大豆中蛋白质定量检测方法

    公开(公告)号:CN113340845A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110658996.5

    申请日:2021-06-11

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本发明涉及大豆中蛋白质定量检测领域,特别是涉及一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)算法和太赫兹(terahertz,THz)吸收光谱的大豆中蛋白质定量检测领域,属于大豆品质检测领域。该方法详细地说明了如何通过SVR算法和THz吸收光谱建立大豆中蛋白质定量检测模型,起到对大豆中蛋白质进行定量分析的作用。首先,收集大豆样品并制备实验样品,采集实验样品的THz光谱并获取其THz吸收光谱数据;然后,对光谱数据进行光谱预处理;最后,将光谱数据作为SVR算法的输入,通过人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)确立惩罚参数c和核函数参数g的最优参数组合,从而建立最佳的大豆中蛋白质定量检测模型,最终为实现基于SVR算法和THz吸收光谱的大豆中蛋白质定量检测提供一种方法。

    碧根果果壳破损检测分拣装置

    公开(公告)号:CN213316257U

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202022186310.0

    申请日:2020-09-29

    Applicant: 西南大学

    Abstract: 本实用新型公开了碧根果果壳破损检测分拣装置,包括下料组件、第一下料管、分拣组件、第二下料管、第三下料管、第一放料槽、第二放料槽、第三放料槽、控制柜和底板,本实用新型通过下料组件、分拣组件、图像处理和数据分析技术对碧根果的果壳破损情况和体积大小和核仁饱满度进行检测,根据是否为大裂口、体积和核仁饱满度是否达标将碧根果分拣为三类,该装置自动化程度高,且具有很高的分拣精度和效率,并能够减轻工人的工作量。

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