公开(公告)号：CN109740666B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN201811644498.X

申请日：2018-12-29

Applicant: 西南大学

Inventor： 贾鹏飞 ,  王馨晨 ,  曹怀升 ,  徐多 ,  沈辛妍 ,  段书凯

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于LKSVD的面向柑橘汁香气检测的电子鼻特征提取与分类方法，其特征在于：步骤如下：S1、采用电子鼻系统采集柑橘汁香气特征数据；S2、使用随机二进制数对柑橘汁香气特征数据过滤，形成柑橘汁香气特征字典；S3、利用核函数将非线性数据映射为线性数据；S4、对LKSVD目标函数进行初始化；S5、对LKSVD目标函数进行加权系数标准化；S6、将标准化后的LKSVD目标函数进行更新优化；S7、结合优化后的LKSVD目标函数，利用线性分类器得到柑橘汁香气特征字典的类标签；S8、根据柑橘汁香气特征字典的类标签对柑橘汁香气特征数据进行分类。本发明引入核函数，使LKSVD算法对数据的处理更为理想；使用EQPSO算法对LKSVD目标函数的加权参数进行优化，达到良好的分类效果。

公开(公告)号：CN109740666A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811644498.X

申请日：2018-12-29

Applicant: 西南大学

Inventor： 贾鹏飞 ,  王馨晨 ,  曹怀升 ,  徐多 ,  沈辛妍 ,  段书凯

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于LKSVD的面向柑橘汁香气检测的电子鼻特征提取与分类方法，其特征在于：步骤如下：S1、采用电子鼻系统采集柑橘汁香气特征数据；S2、使用随机二进制数对柑橘汁香气特征数据过滤，形成柑橘汁香气特征字典；S3、利用核函数将非线性数据映射为线性数据；S4、对LKSVD目标函数进行初始化；S5、对LKSVD目标函数进行加权系数标准化；S6、将标准化后的LKSVD目标函数进行更新优化；S7、结合优化后的LKSVD目标函数，利用线性分类器得到柑橘汁香气特征字典的类标签；S8、根据柑橘汁香气特征字典的类标签对柑橘汁香气特征数据进行分类。本发明引入核函数，使LKSVD算法对数据的处理更为理想；使用EQPSO算法对LKSVD目标函数的加权参数进行优化，达到良好的分类效果。