公开(公告)号：CN116821583A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310637926.0

申请日：2023-05-31

Applicant: 西南大学

Inventor： 魏丽娟 ,  徐新福 ,  曲存民 ,  李加纳 ,  王倩倩 ,  王文宁

IPC: G06F17/18 ,  A01H1/02 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种基于特异性标记预测甘蓝型油菜杂种优势的方法，该方法包括：获取亲本材料，根据亲本材料配置若干杂种组合；基于所述亲本材料和所述杂种组合，确定各个亲本材料及其杂种组合的性状表型；基于所述亲本材料进行基因型分型，得到基因型数据；基于所述性状表型和所述基因型数据，筛选出组间差异显著点位；基于所述组间差异显著点位，利用逐步回归方法进行多元性线性分析，得到多元逐步回归模型；利用所述多元逐步回归模型预测甘蓝型油菜杂种优势。本发明构建简便有效的预测指标体系指导亲本选配以及对杂交组合预测。

公开(公告)号：CN116844641A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310630848.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 西南大学

Inventor： 徐新福 ,  魏丽娟 ,  曲存民 ,  李加纳 ,  王倩倩 ,  王文宁

IPC: G16B40/00 ,  G16B25/00 ,  G16B20/00 ,  G06F18/27 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了一种基于全基因组选择预测甘蓝型油菜杂种优势的方法，该方法包括：获取亲本材料，根据亲本材料配置若干杂种组合；确定各个亲本材料及其杂种组合的性状表型；进行基因型分型，得到基因型数据；基于所述性状表型和所述基因型数据，筛选出组间差异显著点位以及关联分析显著点位；基于所述性状表型、基因型数据、组间差异显著点位和关联分析显著点位，构建多个预测模型；基于组间差异显著点位，利用逐步回归方法进行多元性线性分析，得到多元逐步回归模型；基于交叉验证，评估多个预测模型以及所述多元逐步回归模型的预测准确性，确定对性状最优的模型。本发明构建简便有效的预测指标体系指导亲本选配以及对杂交组合预测。