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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110157719B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910466942.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明属于基因工程技术领域，具体涉及核盘菌SsMAS3基因及其在植物菌核病抗性育种中的应用。将该基因的部分编码序列的正义序列和反义序列分别与沉默载体pCIT的内含子的两端连接形成SsMAS3的RNAi结构，将该RNAi结构接入植物表达载体得到寄主诱导表达沉默载体，该寄主诱导表达载体转染宿主后，能够产生靶向SsMAS3基因的dsRNA片段，从而在核盘菌侵染过程中诱发SsMAS3基因的沉默，显著增加宿主的核盘菌抗性。使得该基因及采用该基因构建的寄主诱导沉默表达载体在植物菌核病抗性育种具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN110157719A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910466942.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明属于基因工程技术领域，具体涉及核盘菌SsMAS3基因及其在植物菌核病抗性育种中的应用。将该基因的部分编码序列的正义序列和反义序列分别与沉默载体pCIT的内含子的两端连接形成SsMAS3的RNAi结构，将该RNAi结构接入植物表达载体得到寄主诱导表达沉默载体，该寄主诱导表达载体转染宿主后，能够产生靶向SsMAS3基因的dsRNA片段，从而在核盘菌侵染过程中诱发SsMAS3基因的沉默，显著增加宿主的核盘菌抗性。使得该基因及采用该基因构建的寄主诱导沉默表达载体在植物菌核病抗性育种具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN110079538A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910466934.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明属于基因工程技术领域，具体涉及核盘菌SsBMR1基因及其在增强寄主菌核病抗性中的应用。将该基因的部分编码序列的正义序列和反义序列分别与沉默载体pCIT的内含子的两端连接形成SsBMR1的RNAi结构，将该RNAi结构接入植物表达载体得到寄主诱导表达沉默载体，该寄主诱导表达载体转染宿主后，能够产生靶向SsBMR1基因的dsRNA片段，从而在核盘菌侵染过程中诱发SsBMR1基因的沉默，显著增加宿主的核盘菌抗性。使得该基因及采用该基因构建的寄主诱导沉默表达载体在植物菌核病抗性育种具有巨大的应用前景。
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公开(公告)号：CN109464122B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201811307283.9
申请日：2018-11-05
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种基于多模态数据的个体核心特质预测系统及方法，识别模块，用于甄别出与各个核心特质紧密相关的多模态数据变量作为预测模型的输入特征；预测模型建立模块，用于通过机器学习手段，融合多模态特征，建立对相应目标变量具有实际预测效果的预测模型；验证模块，用于通过样本内部交叉验证，及跨样本外部验证后，保留信效度良好的预测模型作为预测系统的核心，并搭载配套的智能化平台，能够导出评估报告，并对相应结果进行可视化展示。通过多模态融合后的特征集合对目标变量进行预测，不仅能考虑各模态数据间的交互作用，同时也能够充分发挥各模态指标的优势，增加对目标变量的预测效力。
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公开(公告)号：CN109464122A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811307283.9
申请日：2018-11-05
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明属于计算机软件技术领域，公开了一种基于多模态数据的个体核心特质预测系统及方法，识别模块，用于甄别出与各个核心特质紧密相关的多模态数据变量作为预测模型的输入特征；预测模型建立模块，用于通过机器学习手段，融合多模态特征，建立对相应目标变量具有实际预测效果的预测模型；验证模块，用于通过样本内部交叉验证，及跨样本外部验证后，保留信效度良好的预测模型作为预测系统的核心，并搭载配套的智能化平台，能够导出评估报告，并对相应结果进行可视化展示。通过多模态融合后的特征集合对目标变量进行预测，不仅能考虑各模态数据间的交互作用，同时也能够充分发挥各模态指标的优势，增加对目标变量的预测效力。
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