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公开(公告)号：CN113723291A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111008474.7
申请日：2021-08-31
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，且公开了一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法，包括以下步骤：S1、使用多光谱无人机获取多种高精度多光谱遥感数据，以获得多光谱图像；S2、对所述多光谱图片进行预处理，对获取的多光谱数据进行图像重建，基于所述重建图像，获取标注所有地物的样本标签图；S3、获取标注区域的多光谱数据指数的概略特征，以及各地物之间各指数值的差异和其光谱图像纹理作为其特征项；S4、进行训练样本选取；本发明中，使用无人机多光谱遥感技术，能够精确的获取不平整地区上的地物数据以及多光谱数据，将地物的多光谱差异数据和其光谱图像纹理都作为了特性项，有效的提升了训练效果并能够进行更为精细的地物分类。
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