公开(公告)号：CN119986648A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510086459.6

申请日：2025-01-20

Applicant: 西南大学

Inventor： 胡庭恺 ,  罗臻 ,  许俊杰 ,  熊海灵 ,  李传东 ,  莫愉欢 ,  周扬 ,  吕玉林 ,  李奕芃

IPC: G01S13/90 ,  G01S7/41 ,  G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于未经训练复值神经网络的稀疏轨迹SAR成像方法，包括如下步骤：构建稀疏SAR成像的基本数学模型和优化目标；设置稀疏率r并选择稀疏轨迹配置，确定合成孔径雷达的轨迹索引；控制雷达系统，采集回波信号s；将获得的回波信号s填充到预设的零矩阵中，生成稀疏信号s'，并生成掩码矩阵M；重构稀疏轨迹下稀疏SAR成像的优化目标；搭建基于U‑Net的复值神经网络Fθ；优化目标重新表述为：#imgabs0##imgabs1#通过最小化上述目标，不断调整网络参数θ，当获取最优参数#imgabs2#后，网络的输出#imgabs3#即为最优的SAR成像结果。本发明扫描时间短，数据采集量小，且稀疏采样模式与物理轨迹匹配度高，成像质量高。