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公开(公告)号：CN111967424A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010879986.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的荞麦病害识别方法，包括如下步骤：首先，采用基于MSER和CNN结合的方法对荞麦病害区域进行检测，从图像中分离出病害区域与非病害区域；然后，把病害区域图像送入基于inception结构改进以及采用基于余弦相似度卷积方式的卷积神经网络中进行训练和识别。本发明的方法能够实现精准的荞麦病害的识别。
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