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公开(公告)号:CN117853364A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410067490.0
申请日:2024-01-17
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明涉及高光谱图像去噪领域,具体涉及一种基于加权Schatten p‑范数最小化的高光谱图像去噪方法。本发明公开了一种基于加权Schatten p‑范数最小化的高光谱图像去噪方法,利用加权Schatten p‑范数最小化并采用两步去噪策略,分别在光谱域与空间域进行去噪,同时针对两步算法引入统一的广义软阈值算法框架,进而避免因使用传统的拉格朗日方法带来的额外的迭代消耗与参数量。不仅可以成功去除在强噪声影响下的高光谱图像,而且能够恢复被严重噪声破坏的图像纹理细节,能够有效的提取高光谱图像样本可鉴别性的特征,保留图像原始细节,提高高光谱图像在去噪后的保真度,更好的显示图像细节,提高去噪效率。