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公开(公告)号：CN109918671B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910184951.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法，该方法包括：利用数据构造器对自然语句进行重新构造得到多维层次序列；采用向量表示技术将多维层次序列映射为输入特征向量；采用卷积循环神经网络ConvLSTM同时捕捉语句的局部与全局语义信息，得到上层句子向量；采用两级注意力机制捕获与语义关系紧密关联的文本内容，获得高级别句子向量，以解决多实例误标签的问题；根据获取到的高级别句子向量进行关系判定，得到预测标签。本发明不依赖任何外部资源特征，仅通过数据重构与改进网络模型框架的方式以提升实体关系抽取性能。同时该发明的方法可以扩展到其他具有特征提取不充分与样本不均衡等问题的任务中。
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公开(公告)号：CN111382272B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010156828.1
申请日：2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电子病历ICD自动编码方法，涉及自然语言处理技术领域，其将电子病历字符序列中的字符映射为d维的字符嵌入矩阵，采用向量表示方法将电子病历字符序列X向量化，采用CNN网络从输入特征向量中学习到文本语义信息；构建临床医学知识图谱，采用图嵌入表示方法，根据临床医学知识图谱和ICD编码信息得到图嵌入表示Yg；采用注意力机制，根据上层序列向量H和图嵌入表示Yg计算得到高级别序列向量V；对高级别序列向量V进行标签判定，得到预测标签，使用正确标签和预测标签的二元交叉熵作为目标函数，完成电子病历ICD自动编码。本发明能减少研究时间和匹配错误，可以吸纳医生经验，能够仅提取局部有用信息。
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公开(公告)号：CN111402974A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010151556.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电子病历ICD自动编码方法，包括以下步骤：S1：将电子病历与医疗编码分别进行向量化，得到病历特征向量和医疗编码特征向量；S2：学习电子病历的信息，得到文本向量；学习医疗编码的信息，得到医疗编码向量；S3：计算目标函数；S4：根据目标函数减低电子病历和医疗编码的差距，完成电子病历ICD自动编码。本发明的编码方法为编码员提供编码候选，减少了人工干预，加快编码效率。通过编码，电子病历得到了良好的二次应用，它更有利于医学数据的统计与分析。与现有技术相比，所有电子病历来源于真实的重症监护室病房记录，具有真实性高和可行性强的特点，且本方法具有准确率高，通用性强。
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公开(公告)号：CN115251939B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210706581.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种微觉醒检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取原始数据，将所述原始数据按照预设时间长度进行片段划分，得到多个第一数据；对所述第一数据进行去噪，得到去噪后的第一数据，提取所述去噪后的第一数据的浅层特征，得到浅层特征；利用集合经验模态分解对所述第一数据进行分解，得到模态分量序列；基于每一个所述第一数据对应的浅层特征和所述模态分量序列对深度神经网络模型进行训练，得到训练后的深度神经网络模型；利用所述训练后的深度神经网络模型检测用户的睡眠状态。在训练后的深度神经网络模型的基础上只需要依赖单一心电信号即可实现睡眠状态的有效判别，因此本发明具有成本低和应用价值高的优点。
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公开(公告)号：CN112187455A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011014901.8
申请日：2020-09-24
Abstract: 本发明提供了一种基于可编辑区块链的分布式公钥基础设施构建方法，属于公钥基础设施技术领域，其包括以下步骤：S1、系统初始化：S2、部署智能合约：S3、证书签发；S4、证书更新；S5、证书撤销；S6、证书验证。本发明相比于现有的基于区块链的PKI体系，创造性地采用了可编辑区块链架构，在证书更新、撤销时无需上传新的区块，能够减轻区块链网络的存储压力，降低证书的验证时间，且本发明使用门限环签名签发证书，由多个CA节点组成认证机构，CA独立审核对证书的操作请求，只有超过门限数量的CA审核通过后才能对证书进行操作，提高了系统对拜占庭节点的容忍度，具有较高的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382272A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010156828.1
申请日：2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电子病历ICD自动编码方法，涉及自然语言处理技术领域，其将电子病历字符序列中的字符映射为d维的字符嵌入矩阵，采用向量表示方法将电子病历字符序列X向量化，采用CNN网络从输入特征向量中学习到文本语义信息；构建临床医学知识图谱，采用图嵌入表示方法，根据临床医学知识图谱和ICD编码信息得到图嵌入表示Yg；采用注意力机制，根据上层序列向量H和图嵌入表示Yg计算得到高级别序列向量V；对高级别序列向量V进行标签判定，得到预测标签，使用正确标签和预测标签的二元交叉熵作为目标函数，完成电子病历ICD自动编码。本发明能减少研究时间和匹配错误，可以吸纳医生经验，能够仅提取局部有用信息。
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公开(公告)号：CN109918671A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910184951.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的电子病历实体关系抽取方法，该方法包括：利用数据构造器对自然语句进行重新构造得到多维层次序列；采用向量表示技术将多维层次序列映射为输入特征向量；采用卷积循环神经网络ConvLSTM同时捕捉语句的局部与全局语义信息，得到上层句子向量；采用两级注意力机制捕获与语义关系紧密关联的文本内容，获得高级别句子向量，以解决多实例误标签的问题；根据获取到的高级别句子向量进行关系判定，得到预测标签。本发明不依赖任何外部资源特征，仅通过数据重构与改进网络模型框架的方式以提升实体关系抽取性能。同时该发明的方法可以扩展到其他具有特征提取不充分与样本不均衡等问题的任务中。
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公开(公告)号：CN114528944B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210169875.9
申请日：2022-02-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F40/126 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供了一种医疗文本编码方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一文档集合；基于临床文档，利用词嵌入技术生成词嵌入矩阵；基于临床文档、词嵌入矩阵和卷积神经网络得到上层序列向量；基于上层序列向量和词嵌入矩阵得到每个临床文档所对应的句子向量；基于每个临床文档所对应的句子向量得到初步的分类器；基于第一文档集合和临床文档所对应的句子向量得到最终的分类器，使用最终的分类器对临床文档进行ICD编码。本发明关注了罕见疾病编码，提高了编码员对罕见病的重视。并且本发明能够自动抽取特征，不依赖手工特征，对不同医生的书写风格进行了缓和，可以减少研究时间和减少匹配错误。
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公开(公告)号：CN112187455B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011014901.8
申请日：2020-09-24
Abstract: 本发明提供了一种基于可编辑区块链的分布式公钥基础设施构建方法，属于公钥基础设施技术领域，其包括以下步骤：S1、系统初始化：S2、部署智能合约：S3、证书签发；S4、证书更新；S5、证书撤销；S6、证书验证。本发明相比于现有的基于区块链的PKI体系，创造性地采用了可编辑区块链架构，在证书更新、撤销时无需上传新的区块，能够减轻区块链网络的存储压力，降低证书的验证时间，且本发明使用门限环签名签发证书，由多个CA节点组成认证机构，CA独立审核对证书的操作请求，只有超过门限数量的CA审核通过后才能对证书进行操作，提高了系统对拜占庭节点的容忍度，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN111859425A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010704986.6
申请日：2020-07-21
Abstract: 本发明公开了一种基于属性的通配符可搜索加密方法，涉及数据安全领域，该方法包括：系统初始化，生成系统公开参数和主密钥；根据系统公开参数、主密钥和用户属性集合，为注册用户生成属性私钥；颁发属性私钥的数据拥有者，生成文件相关密文和文件关键词索引，并上传至云服务器；颁发属性私钥的数据用户，提出搜索请求，生成含有通配符的关键词的搜索陷门，并发送给云服务器；云服务器将搜索陷门与文件关键词索引进行匹配，执行搜索运算，并将搜索结果返回给数据用户。本方法采用多项式方程和字符定位技术，实现通配符搜索，支持通配符代替多个字符，能够对文件制定细粒度的访问控制，不会暴露通配符的位置信息，安全性高。
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