公开(公告)号：CN118075072A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410210309.7

申请日：2024-02-26

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张和颖 ,  陈新 ,  张家树

IPC: H04L27/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种通信信号时频调制识别网络的迭代通道归因解释方法，包括以下步骤：S1：构建通信信号时频调制识别网络，并通过时频调制识别数据集训练得到时频调制识别网络；S2：将用于测试的时频图样本输入到时频调制识别网络中，进行一次前向传播和一次反向相关性分数传播，得到目标层的激活值、相关性分数和通道显著性加权。本发明提供的通信信号时频调制识别网络的迭代通道归因解释方法，通过消除梯度和提高解释的可靠性作为出发点，根据相关性分数直接作为通道权重可信度较低、在网络中具有较大激活值的神经元对识别任务起关键作用的特点，将相关性与通道显著性之和作为通道权重，从而提升解释的可靠性。

公开(公告)号：CN118275882A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410320452.1

申请日：2024-03-20

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈再刚 ,  陈新 ,  辛俊胜 ,  彭文军

IPC: G01R31/34 ,  G01M7/02 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供基于微调生成对抗网络的感应电机少标签故障诊断方法，涉及电机故障诊断领域，包括：获取无标签样本；建立改进的无监督生成对抗网络模型；使用无标签样本对改进的无监督生成对抗网络模型进行训练；对训练后的改进的无监督生成对抗网络模型的判别器进行微调，获得待训练的感应电机故障分类器；获取少量带标签样本；基于少量带标签样本对待训练的感应电机故障分类器进行训练，获得训练完成后的感应电机故障分类器；获取待诊断的感应电机在运行状态下的振动信号；通过训练完成后的感应电机故障分类器基于待诊断的感应电机在运行状态下的振动信号，对待诊断的感应电机进行故障诊断，具有实现感应电机少标签故障诊断的优点。